BSc Mathematics and Statistics with Data Science with a Placement Year (BSc Mathématiques et statistiques avec science des données avec une année de stage)

Modules obligatoires

Année 1

• Analyse réelle I : Explorez les concepts d'analyse mathématique, notamment les inégalités, les séquences, les séries et les fonctions.
• Calcul : Étendez vos connaissances existantes en calcul à deux dimensions ou plus, en explorant les techniques d'équations différentielles ordinaires du premier et du deuxième ordre et en apprenant comment la programmation a des applications mathématiques.
• Fondements des mathématiques : obtenez une solide introduction aux sujets fondamentaux des mathématiques et développez les compétences nécessaires pour étudier les mathématiques au niveau universitaire. Vous vous concentrerez sur le concept d'ensembles, de fonctions et de divers systèmes numériques familiers, ainsi que sur l'importance des preuves et la façon de les construire.
• Algèbre linéaire : apprenez à résoudre des systèmes d'équations linéaires, à déterminer les valeurs propres et les vecteurs propres et à développer l'algèbre des matrices qui servent de tremplin vers la théorie plus générale des espaces linéaires et des espaces de produits internes.
• Communication mathématique : Découvrez l’importance d’exprimer les concepts et les résultats mathématiques de manière claire, logique et concise et comment mettre en œuvre des stratégies de résolution de problèmes de base telles que la visualisation de données, l’exploration de modèles et la programmation.
• Probabilités et statistiques : comprendre les probabilités et les distributions de probabilités, les résultats et les techniques de référence statistique et de science des données, ainsi que les tests de régression et d'hypothèses.

Année 2

• Équations différentielles : développez vos connaissances sur les équations différentielles ordinaires et explorez les équations aux dérivées partielles et leurs applications. Vous explorerez les coefficients non constants, les solutions intégrales et en série, les séries de Fourier, la théorie des problèmes aux limites, les équations de diffusion, les équations d'onde et l'équation de Laplace.
• Modèles linéaires et analyse de données : apprenez à comprendre les modèles les plus courants, notamment la régression linéaire multiple et les modèles entièrement randomisés, et explorez les principes clés des expériences planifiées. Apprenez comment les modèles sont appliqués à des problèmes pratiques et acquérez de l'expérience en matière d'analyse de données réelles.
• Probabilités et théorie statistique : découvrir l’interaction entre la théorie des probabilités et les domaines fondamentaux des mathématiques, et formuler des problèmes généraux réels ou abstraits dans un modèle probabiliste.
• Analyse numérique I : Décrire, analyser et mettre en œuvre des méthodes numériques pour résoudre des problèmes de mathématiques continues, y compris la résolution d'équations linéaires et d'équations scalaires non linéaires, l'interpolation, l'optimisation scalaire et la résolution d'équations différentielles ordinaires.
• Modélisation mathématique et compétences professionnelles : développez vos compétences en résolution de problèmes et en recherche indépendante en appliquant des techniques de modélisation mathématique pour résoudre des problèmes du monde réel dans un large éventail de domaines scientifiques, techniques et économiques. Vous développerez également vos compétences en matière de travail en équipe, de présentation, de gestion de carrière, de communication technique, verbale et écrite.

Année 3

• Année de placement

Année 4

• Modélisation statistique avancée : développer une compréhension des situations dans lesquelles différents modèles sont susceptibles d'être appropriés, en apprenant davantage sur les modèles linéaires généralisés, les données de mesure répétées et les approches traditionnelles et modernes de l'analyse des données.
• Méthodes d'apprentissage automatique : Familiarisez-vous avec la gamme de méthodes utilisées dans l'apprentissage automatique statistique et montrez comment elles sont utilisées dans la recherche et l'industrie. Vous aurez l'occasion de mettre en œuvre des méthodes d'apprentissage automatique à l'aide de logiciels statistiques et d'interpréter et de communiquer vos résultats.
• Portefeuille de projets : Réalisez une série de projets sur des sujets mathématiques ou statistiques et développez vos compétences techniques et professionnelles.

Voici les modules que nous proposons actuellement pour la rentrée 2024/25. Ils peuvent être sujets à changement car nous révisons régulièrement notre offre de modules pour nous assurer qu'elle est informée par les dernières recherches et méthodes d'enseignement.

Veuillez noter que l’Université ne peut garantir que tous les modules optionnels seront accessibles à tous les étudiants qui souhaiteraient les suivre.

Vous pouvez également enregistrer vos coordonnées auprès de nous pour recevoir des informations sur le cursus qui vous intéresse, vos études et votre vie à l' University of Reading .

Dans l'ensemble, 90 % des diplômés en mathématiques et en statistiques travaillent ou poursuivent leurs études dans les 15 mois suivant l'obtention de leur diplôme (d'après notre analyse des données HESA © HESA 2024, Graduate Outcomes Survey 2021/22 ; inclut les répondants en mathématiques et en statistiques de premier cycle).

Vous pourriez choisir de travailler comme mathématicien ou statisticien pour des organisations du secteur public, telles que les autorités sanitaires ou l'Office for National Statistics, ou trouver une carrière dans le secteur privé.

Votre diplôme en mathématiques est bien adapté à un large éventail de carrières, notamment :

• comptabilité
• analyse financière
• ingénierie
• la modélisation
• l'informatique
• travaux actuariels.