Licence en analyse commerciale
Villaviciosa de Odón, Espagne
DURÉE
4 Years
LANGUES
Anglais, Espagnol
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Date limite de dépôt des demandes
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
28 Oct 2024
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 13 790 *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* Espagnol : 13.790 EUR - Anglais : 12.170 EUR
Introduction
Le diplôme en analyse commerciale de Universidad Europea s'adresse aux étudiants qui souhaitent se familiariser avec les différents domaines fonctionnels d'une organisation commerciale. Choisissez un Bachelor in Business Analytics pour acquérir les compétences analytiques et de gestion dont vous aurez besoin pour réussir dans les différentes divisions d'une entreprise. Le diplôme de 4 ans est conçu pour fournir une formation essentielle en mathématiques, en intelligence économique, en statistiques et en programmation afin que les étudiants puissent développer une large compréhension du secteur et reconnaître l'impact potentiel que le Big Data peut avoir sur ce marché. Créer de la valeur grâce à la puissance des données.
Pourquoi étudier l'analyse d'entreprise ?
Créer de la valeur grâce à la puissance des données
Il est clair que notre société est en pleine révolution des données. Les données sont devenues une ressource essentielle et un facteur de changement pour les entreprises.
Les entreprises du monde entier créent aujourd'hui plus de données en une minute qu'elles ne le faisaient auparavant sur une période de 50 ans, et la technologie modifie la manière dont nous contrôlons, stockons et transformons l'information. C'est pourquoi les entreprises recherchent des professionnels possédant les compétences en matière d'analyse et d'interprétation des données dont elles ont besoin pour prendre les bonnes décisions et explorer de nouvelles opportunités. Créer de la valeur grâce à la puissance des données.
Complétez le diplôme de Business Analytics pour vous qualifier en tant qu'analyste commercial et vous familiariser avec les différents domaines fonctionnels d'une organisation commerciale. Votre formation en mathématiques, en informatique décisionnelle, en statistiques et en programmation vous permettra de développer une large compréhension du secteur et de reconnaître l'impact potentiel que le Big Data peut avoir sur ce marché.
Le profil professionnel de demain
Si vous voulez garder une longueur d'avance aux yeux des employeurs potentiels, aujourd'hui et demain, vous devriez envisager une carrière d'analyste commercial. Utilisez les technologies de pointe pour transférer vos connaissances et votre expertise dans des situations pratiques.
Apporter une réponse adaptée aux besoins du marché
Le programme est conçu par des professionnels et des gestionnaires actuellement employés par des entreprises qui utilisent des applications de Big Data telles que Google, ING, Toyota, Accenture, Telefónica et Everis.
Enseigné par les meilleurs dans le domaine
Découvrez des entreprises innovantes qui redéfinissent la manière dont les affaires sont menées sur la base de grands volumes de données, comme IBM, DataCentric ou Innova, et des start-ups comme Valydo ou Shoppermotion.
L'accent est mis sur l'utilisation pratique des outils et des logiciels.
Le diplôme adopte une approche d'apprentissage basée sur la pratique impliquant l'utilisation de logiciels spéciaux et se concentre sur la prise de décision fondée sur des données.
Curriculum
First Academic Year
- Fundamentals of Business Management
- Statistics I
- Fundamentals of Programming I
- Marketing
- Mathématiques : algèbre et calcul
- Accounting I
- Finance I
- Macroeconomics
- Microeconomics
- Atelier. Prise de décision I
Second Academic Year
- Statistics II
- Fundamentals of Programming II
- Accounting II
- Finance II
- Databases
- Foreign Language I
- Econometrics
- Statistical Analysis Tools
- Ethics and Professional Efficiency
- Data Engineering I
- Atelier. Prise de décision financière
Third Academic Year
- Data Structures
- Data Engineering II
- Psycho-sociologie du consommateur
- Digital Ecosystem
- Gestion verte
- People Management
- Internet of Things (IoT)
- Strategic Management
- New Work Methodologies and Organisation
- Atelier. Prise de décision RH
- Relational Impact and Influence
- Résolution de problèmes complexes
Fourth Academic Year
- CRM Tools
- Internet Data Analysis
- Entrepreneurial Leadership
- Law Applied to Data Processing
- Business Law
- Le cycle des données
- Sources of Information
- Innovation and Entrepreneurship
- Informations dans les secteurs
- Internships I
- End-of-Degree Project
Opportunités de carrière
En tant que diplômé en Business Analytics, vous posséderez l'expertise requise pour occuper des postes clés de responsabilité et de gestion dans les différentes divisions stratégiques d'une entreprise qui s'appuient fortement sur l'analyse des données et la prise de décision basée sur les données. Votre formation vous préparera à une carrière en cabinet de conseil, dans les services de conseil aux entreprises, et dans des départements dédiés à la business intelligence, à la stratégie d'entreprise, à l'analyse stratégique, au marketing digital, aux opérations, etc. si bien que vous êtes capable de gérer les départements. et, finalement, l'entreprise. Dans le cadre du module sur les principes fondamentaux de la programmation I, vous aurez la possibilité d'obtenir la certification Certified Entry-Level Python Programr du Python Institute. De plus, dans le cadre du module Analyse des données Internet, vous pouvez obtenir la certification Google Analytics.
Postes de direction dans les organisations commerciales
Quel que soit le département (Finance, RH, Opérations, Marketing, Business Intelligence, etc.), vous pourrez vous appuyer sur votre précieuse expertise pour prendre des décisions basées sur les données.
Consultancy
- Architecte de solutions Big Data/Business Intelligence.
- Administrateur de systèmes Big Data, développeur ou auditeur.
- Analyste de données, opérateur de science des données ou consultant en données.
- Gestionnaire d'infrastructure Big Data.
- Chef de produit ou de marque.
- Marketing analytique et numérique.
- Strategic Planning.
- Banque d'investissement.
Entrepreneurship
De nouvelles opportunités d’affaires dans tous les secteurs, notamment le secteur numérique.
Research and teaching
- Public Sector.
- Private Sector.