Baccalauréat ès sciences en science des données appliquées
Modul University Vienna
Information clé
Emplacement du campus
Vienna, Autriche
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
3 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
EUR 7 740 / per semester *
Date limite d'inscription
01 Apr 2024
Date de début au plus tôt
16 Sep 2024
* hors frais d'hébergement. Des frais supplémentaires peuvent s'appliquer
introduction
Apprenez à gérer le Big Data
L'émergence des mégadonnées, telles que celles du Web et des réseaux sociaux, et les progrès continus des outils et des méthodes (par exemple, en intelligence artificielle, en apprentissage automatique ou en blockchain) pour analyser ces données offrent des opportunités de carrière prometteuses pour les diplômés en science des données. Les data scientists interdisciplinaires qui savent appliquer les connaissances théoriques de la science des données pour résoudre des problèmes réels dans le domaine des affaires et des services sont particulièrement recherchés. Les data scientists soutiennent les managers dans leur objectif fondamental de prendre des décisions basées sur les données. De plus, les capacités omniprésentes de collecte et de traitement des données permettent aux décideurs d'adapter leurs stratégies commerciales dans un environnement en évolution rapide. La résolution de problèmes complexes et réels dans une grande variété d'industries et de services nécessite des compétences spécialisées dans le traitement des mégadonnées, l'analyse, le reporting, la visualisation, l'apprentissage automatique, la programmation Web et informatique, ainsi qu'une compréhension fondamentale de la gestion d'entreprise.
L'objectif global de l'Université Modul du programme de baccalauréat ès sciences en science des données appliquées est de créer une expérience d'apprentissage pratique dans ces compétences spécialisées, en mettant fortement l'accent sur l'application pratique des outils et des méthodes à de nombreux problèmes parmi différentes industries. Cette orientation se manifeste dans une grande variété de méthodes d'enseignement reflétant les pratiques d'apprentissage appliquées, telles que des projets du monde réel, des études de cas et des collaborations avec des experts et des professionnels. Un mélange de travail individuel et de groupe permet en outre le développement de compétences non techniques, telles que la gestion du temps et la capacité de travailler en équipe.
Dans le programme de baccalauréat ès sciences en science des données appliquées, les étudiants devraient être intéressés par:
- Statistiques et programmation
- Science et ingénierie des données
- Gestion et résolution de problèmes
- Tendances et aspects éthiques de la gestion des données
Expérience professionnelle
Le programme d'études de 3 ans comprend un projet professionnel de synthèse qui est prévu au 6ème semestre avant l'obtention du diplôme. Au cours de ce projet, les étudiants travailleront sur des cas pratiques d'affaires et seront formés en équipe. La réussite du projet professionnel Capstone en un semestre est obligatoire pour obtenir le diplôme de MU. C'est ainsi que vous acquerrez une expérience professionnelle et serez prêt pour votre futur cheminement de carrière.
Pourquoi choisir Applied Data Science ?
Ce programme est le choix parfait pour les diplômés du secondaire (niveaux A, Matura, Abitur ou équivalent) qui souhaitent apprendre l'applicabilité pratique des connaissances en science des données à diverses industries. Les étudiants acquerront une perspective interdisciplinaire sur les tendances actuelles de la science des données avec une combinaison de méthodes quantitatives et de connaissances en administration des affaires. Cela leur offrira les compétences nécessaires pour poursuivre une carrière dans divers domaines de la science des données dans toutes les industries.
Options de carrière
Opportunités de carrière pour les diplômés du Bachelor of Science in Applied Data Science :
- Data Scientist, Data Engineer, Consultant, Machine Learning Engineer, Analyste quantitatif
- Architecte d'entrepôt de données, analyste en intelligence d'affaires et analyste marketing
Dans des secteurs industriels comme :
- Conseil et études de marché, assurances, industrie financière, médias et sociétés de communication
- Produit et commerce, logistique et transport, santé et recherche
Programme d'études
Le programme du programme de baccalauréat ès sciences en science des données appliquées a pour objectif global de créer une expérience d'apprentissage pratique pour ces compétences spécialisées, en mettant fortement l'accent sur l'application pratique des outils et méthodes appris à divers problèmes parmi différentes industries. Cette orientation se manifeste dans une grande variété de méthodes d'enseignement reflétant les pratiques d'apprentissage appliquées, telles que des projets du monde réel, des études de cas et des collaborations avec des experts et des professionnels. Un mélange de travail individuel et de groupe permet le développement de compétences non techniques, telles que la gestion du temps et la capacité de travailler en équipe.
Aperçu du programme et structure du programme :
- Module I : Fondements de la statistique et du calcul (22 ECTS)
- Module II : Fondamentaux de la science et de l'ingénierie des données (50 ECTS)
- Module III : Fondamentaux du Management (20 ECTS)
- Module IV : Science des données pour les applications commerciales (64 ECTS)
- Module V : Thèse de Bachelor (26 ECTS)
Ce programme exige que l'étudiant complète 180 ECTS au total dans un format d'étude à temps plein de 3 ans (6 semestres) en anglais à MODUL University Vienna .
Stage : Projet Capstone professionnel au 6ème semestre
Semestre à l'étranger : volontaire, dans une université partenaire accréditée
Lieux d'études prévus : 60
Début des études : septembre
Cours inclus dans ce programme
- Algèbre linéaire appliquée
- Fondamentaux de l'informatique et de la programmation
- Aspects juridiques de la science des données
- Fondements de l'intelligence artificielle
- Gestion de projet et du changement
- Impacts sociétaux et éthiques de la science des données
- Dernières tendances en science des données
- Applications Blockchain
Frais de scolarité
Programme | Frais par semestre | Total des frais |
B.Sc. en science des données appliquées | 6 417 € | 38 500 € |
Réductions sur les frais de scolarité
Réduction de paiement anticipé
| Réduction du paiement initial
| Réduction européenne des lycées
|
Réduction de la fratrie
| Bourse d'échange d'anciens élèves
| Bourse au mérite
|
Processus d'admission
Étape 1: Conditions d'admission au baccalauréat par pays
Que vous postuliez à MODUL University Vienna tant qu'étudiant national ou international, vous devrez satisfaire à nos conditions d'admission en licence. Veuillez nous contacter pour voir quels critères d'entrée s'appliquent à vous en fonction de votre certificat de fin d'études secondaires et de votre maîtrise de l'anglais.
Étape 2 : Candidature
Postulez en utilisant l'outil de candidature en ligne de MU.
Remplissez tous les champs obligatoires et préparez-vous à télécharger les documents suivants :
- Curriculum vitae (fiche personnelle)
- Lettre de motivation (description des raisons de postuler à MODUL University Vienna )
- Qualification académique pour entrer dans le programme d'études (certificat d'études secondaires, y compris les relevés de notes !)
- Preuve de maîtrise de l'anglais niveau B2 (pour des informations détaillées, veuillez visiter la section FAQ)
- Une copie du passeport
- Photographie format passeport
- Une lettre de recommandation (provenant de sources académiques)
Veuillez vous assurer que votre demande est complète! Les candidatures incomplètes ne seront pas prises en considération!
Exceptions : S'il n'est pas encore disponible, le certificat de fin d'études secondaires et/ou le résultat du test d'anglais peuvent être soumis ultérieurement. Dans de tels cas, les relevés de notes les plus à jour doivent être soumis et l'admission provisoire peut être accordée jusqu'à ce que le document en attente soit soumis.
Veuillez noter que tous les documents doivent être soumis en anglais. Seuls les certificats de fin d'études secondaires et les relevés de notes sont également acceptés en allemand .
Étape 3 : Examen de la candidature et entretien
Le processus d'admission comprend l'examen et l'évaluation de chaque candidature sur une base individuelle pour les capacités d'un candidat en tant qu'étudiant. En cas d'approbation, vous serez contacté par un membre de l'équipe d'admission peu de temps après afin de planifier un entretien personnel sur le campus ou un entretien vidéo Skype.
L'entretien donnera à l'université l'occasion de clarifier les questions soulevées par la candidature et permettra une évaluation du profil de personnalité des candidats. Cela permettra également de s'assurer que les candidats comprennent les attentes concernant le programme qu'ils ont choisi. C'est aussi l'occasion pour les candidats de poser d'autres questions.
Étape 4 : Décision d'admission
Habituellement une fois par semaine, le comité d'admission décide de l'admission en fonction des résultats scolaires antérieurs, de la motivation et de l'impression générale, des activités parascolaires, des résultats de l'entretien et des aptitudes académiques du candidat. En cas d'approbation, les documents d'admission seront envoyés au futur étudiant.
Remarque : Les candidatures seront également acceptées avant l'obtention du diplôme d'études secondaires et avant la fin du test d'anglais.
Dates limites d'inscription par région
Début des études au printemps : fin février | |
Niveau A : Autriche, Allemagne, Italie, France, Espagne, Pays-Bas, Hongrie, autres pays de l'UE | 27 février |
Niveau B : Albanie, Serbie, Russie, Bulgarie | 15 janvier |
Niveau C : États-Unis, Canada, Nouvelle-Zélande, Australie, Afrique du Sud | 15 décembre |
Niveau D : Pakistan, Irak, Syrie, Inde, Chine | 30 novembre |
Début des études à l'automne : | 31 août |
Pour les citoyens non européens : | 15 mai |
Nos délais sont basés sur la durée moyenne nécessaire pour obtenir un visa, cependant, si vous avez déjà un visa valide pour étudier en Autriche, veuillez nous contacter.
Frais d'inscription
Veuillez noter que toutes les soumissions de candidatures sont soumises à des frais de candidature de 50 €. Les frais de candidature seront déduits du premier paiement des frais de scolarité pour tous les candidats acceptés. Pour ceux qui choisissent de refuser une offre d'étude ou d'annuler leur demande, les frais ne sont pas remboursables.
- Modes de paiement : Carte de crédit
Frais de scolarité du programme
Curriculum
Le programme du programme de baccalauréat ès sciences en science appliquée des données a pour objectif général de créer une expérience d'apprentissage pratique pour ces compétences spécialisées, en mettant fortement l'accent sur l'application pratique des outils et méthodes enseignés à divers problèmes dans différentes industries. Cette orientation se manifeste dans une grande variété de méthodes d'enseignement reflétant des pratiques d'apprentissage appliquées, telles que des projets du monde réel, des études de cas et des collaborations avec des experts et des professionnels. Un mélange de travail individuel et de groupe permet de développer des compétences générales, telles que la gestion du temps et la capacité à travailler en équipe.
Semestre 1
- Mathématiques et statistiques I
- Fondation de l'intelligence artificielle
- Fondamentaux de l'informatique et de la programmation
- Administration des affaires
- Aspects juridiques de la science des données
Semestre 2
- Algèbre linéaire appliquée
- Gestion et conception de bases de données
- Algorithmes et structures de données
- Mathématiques et statistiques II
- Aspects sociétaux et éthiques de la science des données
Semestre 3
- Exploration de texte et analyse des médias
- Fondamentaux de la programmation Web et du développement d'applications
- Analyse et prévision des séries chronologiques
- Applications Blockchain
- Compétences en matière de conception et de rédaction de recherches
Semestre 4
- Extraction de connaissances, modélisation et visualisation
- Gestion de projet et gestion du changement
- Entrepreneuriat, innovation et planification d'entreprise
- Pensée critique et résolution de problèmes
- Ingénierie des systèmes d'information intelligents
- Tutoriel de thèse de licence
Semestre 5
- Dernières tendances en science des données
- Cours Préparatoire aux Stages
- Cours d'enrichissement*
- Cours d'enrichissement*
- Thèse de baccalauréat
Semestre 6
- Séminaire professionnel du projet Capstone
- Projet Capstone professionnel (stage)
*choisissez parmi:
Science des données pour les services
Science des données pour les entreprises
Admissions
Opportunités de carrière
Opportunités de carrière pour les diplômés du Bachelor of Science in Applied Data Science :
- Data Scientist, Data Engineer, Consultant, Machine Learning Engineer, Quantitative Analyst
- Architecte d'entrepôt de données, analyste en intelligence d'affaires, analyste marketing
Secteurs d'activité :
- Conseil et études de marché, assurance et industrie financière, entreprises de médias et de communication
- Produit et commerce, logistique et transport, santé, postes de recherche