Ingénieur·e Sciences Du Numérique Majeure Data Science & Intelligence Artificielle

La transition numérique actuelle des entreprises amène des évolutions fortes du système d’information (sécurité, accès aux données, cloud computing, Intelligence Artificielle) et à de nouveaux usages de l’informatique (BYOD, télétravail…). L’ingénieur CESI utilise ses compétences techniques et scientifiques dans cet environnement pour mener à bien des projets informatiques répondant à ces nouvelles exigences. À l’issue de ce cursus, il aura toutes les clés en mains pour évoluer dans son métier, gérer et piloter des projets d’envergure. Au-delà de ses compétences techniques et scientifiques, il sera également doté de compétences humaines pour constituer et manager une équipe. Sa capacité d’adaptation lui permettra d’accélérer son évolution de carrière vers des métiers à forte responsabilité.

Les Options Possibles

En dernière année du cursus, l’étudiant peut choisir deux options parmi : Data Scientist & Big Data, 3D Réalité Augmentée / Réalité Virtuelle, Cybersécurité, Robotique, Recherche, Management de portefeuilles de projets, Business Unit Manager, Innovation, Entrepreneuriat. La liste des options offertes dépend du campus.

Cinq années pour vous préparer au métier d'ingénieur. En cycle préparatoire, vous commencez par une année commune aux quatre domaines de CESI et progressivement vous vous orientez vers le choix de votre majeure en 3e année. Vous êtes en capacité d'apporter des solutions innovantes aux problèmes rencontrés. Pour vous spécialiser et vous démarquer, optez pour une option en 5e année. Accrédité par la Commission des titres d'ingénieur (CTI), ce Programme bénéficie d'une reconnaissance internationale.

Les Missions en Entreprise

ycle préparatoire : Développement de programmes en local / Création, modification d’algorithme de traitement de données / Conception et manipulation de bases de données / Exploitation de données, mise en forme de rapports de données Cursus ingénieur : Modélisation et administration de système de bases de données ou de Systèmes d'Information / Optimisation de traitements/algorithmes / Traitement de données massives / Applications de l’IA (imagerie, langues, business…)

Ce Qu’il Saura Faire en Entreprise

En cursus ingénieur, l’étudiant évolue pour passer de la fonction de technicien à celle d’ingénieur :

• Technicien confirmé en fin de 1re année : il maitrise les aspects techniques de ses missions et sait les appliquer en autonomie
• Assistant ingénieur en fin de 2e année : il peut traiter des problématiques, nécessitant des solutions nouvelles, et encadrer des équipes sur le terrain
• Ingénieur junior en fin de cycle : il est autonome pour traiter des sujets entiers, intégrant les dimensions techniques, économiques, organisationnelles et humaines.

Le Système D’évaluation

En cycle préparatoire comme en cursus ingénieur, le système d'évaluation est basé sur un contrôle continu. Les enseignements sont répartis dans différentes Unités d'Enseignement ; chaque unité correspond à un certain nombre de crédits ECTS. Une année correspond à 60 crédits. Les élèves doivent avoir validé toutes leurs unités d'enseignement et obtenu leurs crédits ECTS pour passer en année supérieure.

Les conditions pour l'obtention du diplôme sont :

• Valider l'ensemble des Unités d'Enseignement, donc avoir acquis 300 crédits sur les cinq années de la formation
• Obtenir une certification de niveau B2 en anglais
• Effectuer une mobilité à l'étranger d'une durée de 20 semaines

Le cursus ingénieur CESI est un programme impliquant un cycle préparatoire en 2 ans suivi d’un cursus en 3 ans d'étude sur le campus qui mènent au diplôme d'ingénieur (niveau 7 Master).

Programme du cycle préparatoire

Sciences de base de l'ingénieur

• Mettre en œuvre les outils mathématiques pour l'ingénieur : calculs d'incertitudes, étude de fonctions, trigonométrie, intégrales, équations différentielles, géométrie du plan, nombres complexes, polynômes, vecteurs, matrices, algèbre relationnelle et théorie des ensembles, statistiques et probabilités
• Appliquer les principes fondamentaux de l’électricité en courant continu et alternatif, de la mécanique du point, des ondes

Sciences et méthodes de l'ingénieur

• Appliquer des méthodes d’analyse et résolution de problème
• Réaliser une analyse fonctionnelle
• Établir un cahier des charges
• Comprendre et mettre en œuvre les principes de base de l’algorithmique, découvrir et pratiquer les bases de la programmation procédurale
• Travailler en mode projet

Sciences et techniques de spécialité

• Acquérir les connaissances de base pour les communications : réseaux, codage, traitement du signal, ondes et communication sans fil
• Comprendre l’architecture des systèmes d’informations et maitriser les différents éléments qui les composent
• Découvrir les différentes architectures des réseaux locaux et public (internet, intranet), mettre en œuvre les techniques de communication et d’administration des réseaux
• Développer des programmes et les coder dans différents langages : Python, C, C++-

Sciences humaines, économiques, juridiques et sociales

• Développer sa pratique du français pour s’exprimer clairement et sans faute à l’écrit et à l’oral
• Acquérir les réflexes d’une communication favorisant le travail d’équipe
• Pratiquer la langue anglaise pour communiquer dans un contexte professionnel
• Acquérir les bases de l’économie et du droit du travail
• Intégrer les principes du développement durable face aux enjeux climatiques

Stage application

• Mettre en pratique les connaissances acquises dans un stage en entreprise, d’une durée minimale de 3 mois

Programme du Cursus Ingénieur

Sciences de base de l'ingénieur

• Pratiquer les outils mathématiques de l’ingénieur
• S’approprier et mettre en œuvre les concepts d’algorithmique avancés
• Utiliser les statistiques et les probabilités
• Utiliser la théorie des graphes pour résoudre des problèmes
• Pratiquer la recherche opérationnelle dans le cadre de problèmes d’optimisation
• Mener une étude dans un cadre de recherche
• Analyser et reconnaitre des problèmes complexes

Sciences et méthodes de l'ingénieur

• Utiliser des méthodes de modélisation dans le cadre de projets informatiques
• S’approprier les concepts du big data
• Travailler avec des outils de génie logiciel
• Découvrir les principes de l’innovation
• S’approprier les principes de gouvernance
• Agir dans une logique de Green IT
• Pratiquer une veille technologique régulière
• Proposer et déployer un plan d’expériences
• Pratiquer le management de projets

Sciences et techniques de la spécialité

• Cartographier et administrer un système d’exploitation : apprentissage en profondeur (Deep learning) : architectures de réseaux neuronaux profonds, réseaux convolutifs, réseaux récurrents, techniques de pré-entraînement, transfert d'apprentissage, génération de texte et d'images
• Intelligence Artificielle : principes et techniques de l'IA, logique floue, systèmes experts, représentation des connaissances, résolution de problèmes, planification, apprentissage par renforcement
• Applications de la Data Science et de l'IA : applications dans des domaines tels que l'analyse prédictive, la reconnaissance des formes, la recommandation personnalisée, la bioinformatique, la santé, IT for green
• Éthique et gouvernance des données : considérations éthiques liées à l'utilisation des données, confidentialité, protection des données personnelles, biais algorithmiques, responsabilité sociale des systèmes basés sur l'IA, réglementations
• Intégration d’une IA dans le développement d’une application : architecture logicielle, environnement de programmation, mapping de données, microservices

Sciences humaines, économiques, juridiques et sociales

• Découvrir le management d’équipe
• Utiliser les principes de base d’économie et de gestion en entreprise
• Se sensibiliser au droit du travail
• Travailler dans un environnement à forte interculturalité
• Agir dans un souci d’éthique
• S’approprier les notions liées à l’entrepreneuriat
• Comprendre la responsabilité sociale des entreprises

International

• Anglais : écrit, oral, préparation à la certification TOEIC
• Interculturalité

Projet professionnel

• Le Projet Individuel de Formation permet à chaque étudiant d’élaborer son projet professionnel :
• identifier les compétences attendues sur le poste visé,
• s'autoévaluer,
• bâtir un plan de progrès
• évaluer sa progression
• Il bénéficie d’une préparation optimisée en vue de sa prise de poste en fin de formation. La démarche est accompagnée tout au long de la formation, par les enseignants CESI ainsi que par des professionnels du recrutement.

• Ingénieur Big Data / Data Scientist / Data Miner
• Chief Data Officer
• Gestionnaire des Produits de Données / Ingénieur délégué à la Protection des Données
• Coach Robot

Poursuite D’études Cesi

Après le Cycle préparatoire : Poursuite d’études possible vers un cursus ingénieur·e généraliste, informatique ou systèmes embarqués en 3 ans par l’ apprentissage (après un cycle préparatoire, un bac +3 ou un bac+2 sous condition) Après le Cursus ingénieur : Entrer dans un cursus Mastère Spécialisé® à CESI pour spécialiser son expertise ou s’orienter vers la recherche en poursuivant ses études en doctorat à CESI Profiter des partenariats CESI avec des universités internationales et des écoles de commerce pour obtenir un double diplôme