Licence en intelligence artificielle et informatique

Informations générales

Description du programme

Le programme de baccalauréat «Intelligence artificielle et informatique» donne aux étudiants les connaissances et les compétences modernes pour concevoir et développer des systèmes informatiques basés sur les dernières réalisations dans le domaine de l'intelligence artificielle - Deep Learning.

Les étudiants apprendront les aspects théoriques et pratiques des réseaux de neurones artificiels, les principes de base de la programmation, la science des données et les systèmes informatiques. Les cours comprennent la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, le traitement d'image, le transfert de style, les encodeurs automatiques, les réseaux de confrontation générative, etc. L'avantage de ce programme est la concentration sur des exemples pratiques qui démontrent l'application des méthodes de l'intelligence artificielle et fournissent une expérience pratique.

Le programme suit le principe de «passer de facile à compliqué» . C'est la base de tous les cours d'étude et travaux de laboratoire. Dans le processus d'apprentissage, les étudiants auront la possibilité de mener des recherches créatives indépendantes et de mettre en œuvre leurs propres projets commerciaux, de participer aux concours des développeurs de réseaux de neurones sur la plate-forme mondiale Kaggle.

Compétences et compétences

  • Compétences en programmation Python;
  • Connaissance des algorithmes de base de l'intelligence artificielle;
  • Capacité à préparer des données pour un réseau neuronal (chargement, effacement, normalisation, etc.);
  • Capacité d'analyser les données avec les bibliothèques Pandas, Seaborn, Matplotlib;
  • Capacité d'appliquer un réseau de neurones avec une architecture donnée à l'aide de bibliothèques prêtes à l'emploi.

Les modules éducatifs comprennent:

  • Programmation Python;
  • Python et outils d'apprentissage automatique, bibliothèques (Keras, TensorFlow, PyTorch) et cadres pour la résolution de problèmes réels;
  • Analyse des données avec Python;
  • Notions de base sur les réseaux de neurones;
  • L'apprentissage en profondeur;
  • Vision par ordinateur;
  • Traitement du langage naturel (PNL);
  • Traitement du signal audio;
  • Analyse des séries temporelles en Python;
  • Réseaux contradictoires génératifs (GAN)

Durée des études: 4 ans

Frais de scolarité par an: 150 000 RUB (2000 USD)

Stage et opportunités de carrière

Tous les types de stages et d'emploi subséquent de diplômés sont envisagés dans les entreprises publiques et les entreprises privées en Russie et à l'étranger - Chine, Mongolie, Vietnam, etc.

Les principales spécialités auxquelles un diplômé peut postuler sont les suivantes: Data Scientist, Machine Learning Engineer, Artificial Intelligence Engineer, programmer. Aujourd'hui, les diplômés sont recherchés principalement dans les grandes et moyennes entreprises énergétiques (par exemple, Irkutskenergo), l'ingénierie (Irkutsk Aviation Plant), la métallurgie (usines d'aluminium), les commerces de détail, etc.

De plus, la pratique peut être complétée à l'IRNITU dans les laboratoires de recherche pédagogique: «Laboratoire de recherche pédagogique Intelligence artificielle et apprentissage automatique», «Laboratoire de recherche pédagogique sur les méthodes et les moyens de protection de l'information», «Laboratoire de recherche pédagogique sur la modélisation des nanostructures» et les centres IRNITU : «Centre international de développements appliqués pour les technologies du cloud et des centres de données», «Centre du Baïkal pour les nanotechnologies», etc.

Examen d'entrée

  • Langue anglaise (ou fournir TOEFL iBT 80, IELTS 6.0 ou équivalent)
  • Mathématiques
Mis à jour le May 2020

À propos de l'établissement

Irkutsk National Research Technical University (INRTU) is a leading research university in Eastern Siberia and ranks among the most innovative and perspective. It provides a wide range of higher edu ... Continuer

Irkutsk National Research Technical University (INRTU) is a leading research university in Eastern Siberia and ranks among the most innovative and perspective. It provides a wide range of higher education and vocational training courses for a strong and diverse community of learners. Réduire