Bachelier en sciences des données et ingénierie des connaissances

Pourquoi ce programme?

La connaissance est essentielle à la société moderne. Les puces intelligentes aident les entreprises à suivre les marchandises et à gérer les stocks et les stocks. Les nouveaux appareils de communication high-tech, tels que les téléphones mobiles, les instruments de navigation et les appareils photo numériques, sont grandement améliorés par des logiciels intelligents et l'ingénierie médicale et biologique aide les médecins à arriver rapidement à des diagnostics précis.

En tant qu'étudiant en science des données et en ingénierie des connaissances, vous étudierez des méthodes pour aborder de nouveaux défis dans ces domaines importants. Vous allez générer de nouvelles connaissances en rassemblant et en commandant des informations précieuses en utilisant des mathématiques et des techniques informatiques intelligentes. Les connaissances que vous acquérez peuvent, à leur tour, être utilisées pour prendre des décisions ou résoudre des problèmes efficacement.

Construire des ponts entre la théorie et la pratique

Contrairement aux programmes plus traditionnels en informatique et en mathématiques, l'ingénierie des connaissances adopte une approche ciblée, pratique et appliquée. Vous apprendrez à construire des ponts entre la théorie et la pratique et vous serez en mesure d'appliquer des solutions aux problèmes de données dans un large éventail de paramètres, tels que la logistique, la robotique et la médecine. Vous utiliserez des techniques de:

• l'informatique, en mettant l'accent sur les logiciels, la programmation, les algorithmes et la logique
• mathématiques appliquées, y compris l'application pratique des principaux concepts, méthodes et techniques mathématiques
• l'intelligence artificielle, y compris les moyens de raisonner en utilisant les connaissances disponibles et une introduction à l'apprentissage automatique et à la recherche intelligente

Apprentissage centré sur le projet

Project-Centered Learning (PCL) est une méthode pédagogique innovante, centrée sur l'application, utilisée au DKE. Vous travaillerez sur des projets en petits groupes de 5 à 6 étudiants, appliquant les connaissances récemment acquises à des problèmes ouverts, souvent basés sur des situations réelles. Les missions sur lesquelles vous travaillerez seront peut-être fournies par des entreprises et des organisations du secteur de la santé, de l'informatique et de la logistique. Vous pourriez, par exemple, être invité à développer un programme qui enregistre les niveaux d'eau des rivières et envoie des alertes d'inondation en temps opportun pour un gouvernement local. Mais il se peut aussi qu'on vous demande d'étudier la circulation sur les grands axes routiers et les intersections routières et de trouver des moyens efficaces de les gérer.

Étudier dans un environnement international

Le marché du travail pour les ingénieurs du savoir est international, il y a donc des chances que vous finissiez par travailler à l'étranger ou dans une entreprise internationale. Cela signifie que vous devez être capable de travailler avec des personnes de différents horizons culturels. Peu d'endroits pourraient être mieux situés pour cela que Maastricht. Les étudiants et le personnel viennent de toute l'Europe et du reste du monde et Maastricht se trouve à un carrefour international entre les Pays-Bas, la Belgique et l'Allemagne. Les deux tiers de nos étudiants viennent de l'extérieur des Pays-Bas et cette diversité crée une atmosphère internationale forte.

Passez le premier semestre de votre troisième année à l'étranger

En tant qu'étudiant en Data Science et en Ingénierie des Connaissances, vous aurez l'opportunité de passer le premier semestre de votre troisième année à l'étranger. Étudier à l'étranger n'est pas obligatoire dans ce programme. DKE a des partenaires d'échange en Australie, au Danemark, au Canada, en Chine, à Hong Kong, en Islande, en Italie, à Singapour, aux États-Unis et en Suisse.

MaRBLe honours programme

Grâce au programme d'apprentissage fondé sur la recherche de Maastricht, MaRBLe, nous offrons aux étudiants talentueux de troisième année la possibilité de mener leur propre projet de recherche. Vous serez guidé par un personnel académique expérimenté qui vous aidera à développer vos capacités de réflexion et de recherche. Cela vous aidera à vous préparer à une carrière dans la recherche scientifique ou dans des postes de recherche en affaires.

Curriculum

Première année

• Introduction à la science des données et à l'ingénierie des connaissances KEN1110
• Introduction à l'informatique 1 KEN1120
• Mathématiques discrètes KEN1130
• Neuroscience computationnelle et cognitive KEN1210
• Introduction à l'informatique 2 KEN1220
• Algèbre linéaire KEN1410
• Projet 1-1 KEN1300
• Calculus KEN1440
• Structures de données et algorithmes KEN1420
• Gestion des TIC et des connaissances KEN1430
• Mathématiques numériques KEN1540
• Génie logiciel KEN1520
• Logique KEN1530
• Projet 1-2 KEN1600

Deuxième année

• Bases de données KEN2110
• Philosophie
• Probabilité et statistiques KEN2130
• Techniques de raisonnement KEN2230
• Apprentissage automatique KEN2240
• Théorie des graphes KEN2220
• Projet 2-1 KEN2300
• Programme d'honneurs DKE - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
• Modélisation mathématique KEN2430
• Interaction homme-machine et informatique affective KEN2410
• Théorie informatique KEN2420
• Programmation linéaire KEN2520
• Simulation mathématique KEN2530
• Réseaux sociaux KEN2540
• Sécurité informatique KEN2560
• Programme d'honneur DKE - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
• Projet 2-2 KEN2600
• Systèmes de récupération de texte KEN2550

Troisième année

• Projet 3-1 KEN3300
• Analyse de données KEN3450
• Études de cas sur la recherche opérationnelle KEN3410
• Systèmes intelligents KEN3430
• Thèse de Bachelor KEN3500
• Programme d'honneur DKE - KE @ Work (3-1) KEN3310
• Programme d'honneurs DKE - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
• Etudier à l'étranger KEN3600

Electives

• Web sémantique KEN3140
• Théorie des jeux KEN3130
• Prolog KEN3234
• Robotique et systèmes embarqués KEN3236
• Vérification des logiciels et des systèmes KEN3150
• Logique pour l'intelligence artificielle KEN3231
• Programmation parallèle KEN3235
• Introduction à la bio-informatique KEN3440
• Applications Web sécurisées KEN3237
• Etudier à l'étranger KEN3600

Conditions d'admission

Les conditions d'admission pour le programme de baccalauréat en science des données et en ingénierie des connaissances dépendent de vos qualifications antérieures. Veuillez vérifier ci-dessous quelles exigences s'appliquent à vous. Une procédure d'appariement est une exigence d'admission obligatoire pour tous les candidats.

Futurs étudiants avec un diplôme néerlandais

Vous êtes directement admissible si vous avez l'un des diplômes suivants:

• vwo diplôme avec les mathématiques B
• une hbo 'propedeuse' ou un baccalauréat pertinent

Futurs étudiants avec un diplôme non néerlandais

Vous êtes directement admissible si vous avez l'un des diplômes suivants:

• Diplômes belges: ASO avec les mathématiques au moins 4 heures par semaine dans les 2 dernières années. KSO, TSO ou BSO (BSO seulement si vous avez suivi la septième année) seront évalués individuellement.
• Diplômes allemands: A Zeugnis der Allgemeinen Hochschulreife; ou un diplôme d'études secondaires équivalent avec Grundkurs Mathematics
• Autres pays: Un diplôme d'études secondaires pré-universitaires équivalent au diplôme vwo néerlandais avec une quantité suffisante d'enseignement supérieur de mathématiques.

Futurs étudiants avec un diplôme non-équivalent non néerlandais

Si vous avez un diplôme non-néerlandais qui n'est pas équivalent au diplôme vwo néerlandais, alors vous pourriez être admissible au programme de la Fondation. Le programme de la Fondation est un programme d'études d'un an à temps plein. Il se compose d'une formation en anglais, de cours de contenu, de formations académiques et d'événements culturels et sociaux qui vous aideront à vous intégrer facilement dans votre nouvelle vie aux Pays-Bas ainsi que dans l'étude de votre choix.

Futurs étudiants qui ne répondent pas aux exigences

Si vous n'avez pas le diplôme requis ou ne répondez pas aux exigences supplémentaires, vous pouvez tout de même vous qualifier en passant l'examen d'entrée ou le colloque doctoral.

Si vous réussissez le test d'entrée ou le colloque doctum et soumettre la preuve de compétence linguistique demandée, vous serez admissible à l'inscription dans le programme de baccalauréat pertinent.

Quand êtes-vous admissible à un examen d'entrée?

• Vous avez un vwo-diplôme ou équivalent, mais ne répondez pas à nos exigences en mathématiques

Quand êtes-vous éligible pour un colloque doctum?

• Vous avez une propaedeutic / déclaration d'une éducation hbo orientée non scientifique, et vous avez 18 ans ou plus
• Vous n'avez pas de vwo-diplome ou de déclaration hbo / propaédeutique et vous avez 21 ans ou plus

La date limite pour postuler au colloque doctum et à l'examen d'entrée est le 27 juin 2018, l'examen aura lieu le vendredi 29 juin 2018 (10h00-12h00).

Veuillez noter que vous devez être sur place pour participer à ces examens. Sur la base des résultats de cet examen, le jury d'examen décide si vous êtes admissible au programme de baccalauréat en sciences des données et en génie des connaissances. Si vous avez des questions sur le colloque doctum ou l'examen d'entrée, veuillez contacter le Conseil d'admission du programme à: [email protected].

Exigences linguistiques Anglais

Ce baccalauréat est enseigné en anglais. Vous devez, par conséquent, avoir une maîtrise complète active et passive de l'anglais. Aucune preuve supplémentaire d'une maîtrise suffisante de la langue anglaise n'est requise si vous répondez à l'un des critères suivants:

• vous êtes un anglophone natif
• vous avez terminé vos études secondaires dans un pays de l'UE / EEE
• vous avez obtenu un diplôme du Baccalauréat International (BI)

Les scores requis sont:

• Test IELTS: score minimum global 6
• Test TOEFL: note minimale globale sur papier 550
• Test TOEFL: score global, basé sur internet 80
• Test TOEFL: note globale informatisée 213

Si vous ne répondez à aucun de ces critères, vous devez fournir une preuve de maîtrise suffisante de la langue anglaise par un test IELTS ou un test TOEFL. Vous devez vous préparer et vous inscrire à l'un de ces tests vous-même.

Planifiez votre test à temps. Cela peut prendre un certain temps avant d'obtenir les résultats.

Frais de scolarité

• Les frais statutaires pour ce programme sont: 2 060 €
• Les frais institutionnels pour ce programme sont: 10 000 €
• Les frais statutaires à temps partiel pour ce programme sont: Sans objet
• Les frais institutionnels à temps partiel pour ce programme sont: Sans objet

Construire des ponts entre théorie et pratique

Contrairement aux programmes plus traditionnels en informatique et en mathématiques, l'ingénierie des connaissances adopte une approche ciblée, pratique et appliquée. Vous apprendrez à établir des ponts entre la théorie et la pratique et vous serez en mesure d'appliquer des solutions aux problèmes de données dans un large éventail de paramètres, tels que la logistique, la robotique et la médecine. Vous utiliserez des techniques de :

• informatique, en mettant l'accent sur les logiciels, la programmation, les algorithmes et la logique
• mathématiques appliquées, y compris l'application pratique des principaux concepts, méthodes et techniques mathématiques
• l'intelligence artificielle, y compris les moyens de raisonner en utilisant les connaissances disponibles et une introduction à l'apprentissage automatique et à la recherche intelligente

Apprentissage centré sur le projet

L'apprentissage centré sur le projet (PCL) est une méthode d'enseignement innovante et centrée sur l'application utilisée chez DKE. Vous travaillerez sur des projets en petits groupes de 5 à 6 étudiants, en appliquant les connaissances récemment acquises à des problèmes ouverts, souvent basés sur des situations du monde réel. Les missions sur lesquelles vous travaillerez peuvent être assurées par des entreprises et des organisations dans les domaines de la santé, de l'informatique et de la logistique. Vous pourriez, par exemple, être invité à développer un programme qui enregistre les niveaux d'eau des rivières et émet des avertissements d'inondation en temps opportun pour un gouvernement local. Mais on peut aussi vous demander d'étudier les flux de circulation sur les principales autoroutes et carrefours routiers et de trouver des moyens efficaces de les gérer.

Une étude dans un environnement international

Le marché du travail des ingénieurs du savoir est international, il est donc probable que vous finissiez par travailler à l'étranger ou dans une entreprise internationale. Cela signifie que vous devez être capable de travailler avec des personnes d'horizons culturels différents. Peu d'endroits pourraient être mieux situés pour cela que Maastricht. Les étudiants et le personnel viennent de toute l'Europe et du reste du monde, et Maastricht elle-même est à un carrefour international entre les Pays-Bas, la Belgique et l'Allemagne. Les deux tiers de nos étudiants viennent de l'extérieur des Pays-Bas, et une telle diversité crée une forte atmosphère internationale.

Passez le premier semestre de votre troisième année à l'étranger

En tant qu'étudiant en Data Science et Knowledge Engineering, vous aurez l'opportunité de passer le premier semestre de votre troisième année à l'étranger. Étudier à l'étranger n'est pas obligatoire dans ce programme. DKE a des partenaires d'échange en Australie, au Danemark, au Canada, en Chine, à Hong Kong, en Islande, en Italie, à Singapour, aux États-Unis et en Suisse.

Grâce au programme d'apprentissage basé sur la recherche de Maastricht, MaRBLe en abrégé, nous offrons aux étudiants talentueux de troisième année de licence la possibilité de mener leur propre projet de recherche. Vous serez guidé par un personnel académique expérimenté qui vous aidera à développer davantage votre pensée critique et vos compétences en recherche. Cela vous aidera à vous préparer à une carrière dans la recherche scientifique ou à des postes de recherche en entreprise.

Curriculum

Première année

• Introduction à la science des données et à l'ingénierie des connaissances KEN1110
• Introduction à l'informatique 1 KEN1120
• Mathématiques discrètes KEN1130
• Neuroscience computationnelle et cognitive KEN1210
• Introduction à l'informatique 2 KEN1220
• Algèbre linéaire KEN1410
• Projet 1-1 KEN1300
• Calculus KEN1440
• Structures de données et algorithmes KEN1420
• Gestion des TIC et des connaissances KEN1430
• Mathématiques numériques KEN1540
• Génie logiciel KEN1520
• Logique KEN1530
• Projet 1-2 KEN1600

Deuxième année

• Bases de données KEN2110
• Philosophie & Intelligence Artificielle KEN2120
• Probabilité et statistiques KEN2130
• Techniques de raisonnement KEN2230
• Apprentissage automatique KEN2240
• Théorie des graphes KEN2220
• Projet 2-1 KEN2300
• Programme d'honneurs DKE - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
• Modélisation mathématique KEN2430
• Interaction homme-machine et informatique affective KEN2410
• Théorie informatique KEN2420
• Programmation linéaire KEN2520
• Simulation mathématique KEN2530
• Réseaux sociaux KEN2540
• Sécurité informatique KEN2560
• Programme d'honneur DKE - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
• Projet 2-2 KEN2600
• Systèmes de récupération de texte KEN2550

Troisième année

• Projet 3-1 KEN3300
• Analyse de données KEN3450
• Études de cas sur la recherche opérationnelle KEN3410
• Systèmes intelligents KEN3430
• Thèse de Bachelor KEN3500
• Programme d'honneur DKE - KE @ Work (3-1) KEN3310
• Programme d'honneurs DKE - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
• Etudier à l'étranger KEN3600

Electives

• Web sémantique KEN3140
• Théorie des jeux KEN3130
• Prolog KEN3234
• Robotique et systèmes embarqués KEN3236
• Vérification des logiciels et des systèmes KEN3150
• Logique pour l'intelligence artificielle KEN3231
• Programmation parallèle KEN3235
• Introduction à la bio-informatique KEN3440
• Applications Web sécurisées KEN3237
• Etudier à l'étranger KEN3600