Dans le monde actuel, la biologie moléculaire, la biochimie et d'autres domaines de la biologie sont de plus en plus axés sur l'information. La nécessité de traiter d’énormes quantités d’informations de séquence générées par les récents développements dans le séquençage du génome et l’analyse protéomique a propulsé ces sciences de la vie dans une nouvelle ère dans laquelle l’informatique, les technologies de l’information et la biologie ont fusionné pour former une seule discipline, la bioinformatique. En conséquence, la génétique , associée à la bioinformatique, a changé l’ancienne vision du diagnostic clinique. Grâce à des tests génétiques complets, les individus les plus sensibles à la maladie peuvent être identifiés avant même que toute maladie existe. De cette façon, des mesures prédictives précoces peuvent être prises. De plus, la conception de médicaments personnalisés, afin d'adapter un traitement spécialisé en fonction de votre constitution génétique, semble être un moyen standard de traitement des maladies dans un avenir proche.

Dans notre département, nous nous concentrons sur la conception de médicaments assistée par ordinateur. Dans la conception de médicaments assistée par ordinateur, une molécule réceptrice du mécanisme causant la maladie est modélisée dans l'ordinateur. Par la suite, une molécule médicamenteuse est conçue pour interagir avec la molécule réceptrice de manière à réparer le mécanisme de dysfonctionnement de la protéine. La molécule de médicament candidate peut être une nouvelle structure chimique qui n'a pas encore été synthétisée, ainsi qu'une correspondance à partir d'une base de données de molécules de médicament déjà connues. Ce mode de calcul in silico des interactions médicament-enzyme raccourcit considérablement le processus de conception expérimentale du médicament pour le récepteur cible.

La dynamique des récepteurs auxquels les molécules de médicament se lient est un autre domaine d'étude de notre département. Comprendre le mécanisme de fonctionnement du récepteur est la toute première étape vers la mise au point d’un moyen d’interférer avec son mécanisme de travail. Ces molécules de récepteurs sont des structures dynamiques et les fluctuations structurelles de leur dynamique sont liées à leur fonctionnement. Nous cherchons donc à comprendre comment ces structures dynamiques fonctionnent en fonction de différents facteurs environnementaux.

Nous nous intéressons également aux techniques de simulation améliorées pour étudier la dynamique fonctionnelle des protéines membranaires des canaux ioniques . Le dysfonctionnement des canaux ioniques est directement lié à diverses maladies neuro et neuromusculaires, telles que l'épilepsie, la maladie d'Alzheimer, la maladie de Parkinson et la maladie de Huntington. Ces protéines sont très difficiles à simuler en raison du manque d'information structurale expérimentale en plus de leur taille lorsque la bicouche lipidique est incluse. Ainsi, des techniques d'échantillonnage et de simulation améliorées, ainsi que des méthodes avancées de modélisation par homologie, sont nécessaires pour une meilleure compréhension de leur dynamique.

Les récepteurs bêta2-adrénergiques, la phosphodiestérase IV, les récepteurs GABA-A, les récepteurs nicotiniques de l'acétylcholine, la triosephosphate isomérase sont quelques-uns des systèmes de protéines qui nous intéressent également.

Qualification attribuée / niveau de qualification

Après avoir réussi le programme, les étudiants se verront décerner un baccalauréat en sciences en bioinformatique et génétique (Cadre des certifications dans l'espace européen de l'enseignement supérieur, QF-EHEA: Niveau 1, Cadre européen des certifications (EQF-LLL): Niveau 6)

Conditions d'admission

Les candidats doivent obtenir les notes requises de l'examen de transition vers l'enseignement supérieur (YGS), du test de premier cycle (LYS / MF 3) et du test de transfert direct (DGS). Les stages sont organisés de manière centralisée par le Centre de sélection et de placement des étudiants (ÖSYM). Les étudiants internationaux qui postulent pour le programme doivent suivre les critères d'admission déterminés par KHAS . Les étudiants peuvent transférer dans le programme en suivant les règlements KHAS sur la base du transfert horizontal.

Reconnaissance des acquis

Les étudiants peuvent être exemptés de certains des cours qu'ils ont réussi dans le programme précédent, si elles n'ont pas été comptés vers un diplôme déjà, sur la base de la décision du Règlement d'exemption de KHAS . Les cours suivis par les étudiants venant avec un «test de transfert direct» (DGS) d'un programme de grade d'associé seront également évalués sur la base des règlements d'exemption de KHAS .

Conditions d'obtention du diplôme

Les étudiants doivent réussir tous les cours du programme accepté par le Sénat (240 crédits ECTS) et avoir une moyenne pondérée cumulative (MPC) minimale de 2,00 / 4,00. De plus, chaque étudiant doit effectuer un stage obligatoire de 40 jours.

Définition du programme

Le programme de premier cycle en bioinformatique et génétique vise à recueillir divers types de données sur le système biologique, à transférer ces environnements numériques, à traiter ces données à l'aide d'algorithmes informatiques et à construire des modèles pour comprendre un organisme. Les résultats obtenus sont utilisés pour comprendre les systèmes vivants, pour concevoir des médicaments ciblant ces mécanismes; ainsi, indirectement, cette discipline contribue au diagnostic et au traitement des maladies. En outre, le programme de premier cycle en bioinformatique et génétique vise à fournir des connaissances théoriques et pratiques fondamentales pour l'analyse des séquences d'ADN et la manipulation génétique.

Résultats du programme

  1. Comprendre et savoir utiliser les concepts fondamentaux des mathématiques, de la physique, de la chimie et de la biologie pour résoudre des problèmes scientifiques complexes.
  2. Pouvoir étudier les problèmes scientifiques en bioinformatique et en génétique; la capacité à concevoir des expériences, à mener des expériences in silico, in vitro ou in vivo, à collecter des données, à analyser des données, à obtenir les résultats et à interpréter, indépendamment ou en tant que groupe.
  3. Pouvoir reconnaître la structure et la réaction des molécules organiques, comprendre et savoir conceptualiser l’interaction des caractéristiques chimiques, des activités biologiques et des caractéristiques vivantes des molécules organiques.
  4. La capacité à trouver l'interaction entre les structures et la cinétique enzymatique des molécules organiques, et à utiliser cette interaction pour la conception de médicaments.
  5. La capacité de faire de la modélisation moléculaire et de la simulation dynamique de systèmes biologiques en utilisant des méthodes statistiques de base, la physique, la bioinformatique et la biologie informatique, et / ou des langages de programmation
  6. Comprendre et être capable de conceptualiser la biologie cellulaire, la structure génétique, l'hérédité, le génome et les mécanismes évolutifs.
  7. Etre capable de suivre les développements de la bioinformatique et de la génétique avec un point de vue critique; l'habitude de suivre les progrès et la sensibilisation à l'éducation permanente.
  8. La prise de conscience et la responsabilité dans les questions professionnelles, environnementales et de qualité.
  9. Aptitude à communiquer sur des sujets scientifiques, verbaux et écrits, en anglais et en turc.

Profils professionnels des diplômés

En raison de la nature interdisciplinaire du programme, les diplômés de ce département ont un large éventail de possibilités d’emploi. Les universités, faculté de médecine de différentes universités, sciences médico-légales, R

Accès à d'autres études

Après avoir terminé avec succès le programme de premier cycle, les candidats peuvent passer à des programmes d'études supérieures en fonction de leur GPA et les critères d'admission du programme d'études supérieures appliquées.

Questionnaires d'évaluation

Sondage d'évaluation des cours et des instructeurs, sondage sur les diplômés, sondage sur la satisfaction des étudiants

Coopération internationale

Programme d'échange (Amérique du Nord, Europe et Asie), double diplôme (États de Montana, Purdue à Indianapolis, Rollins) et ERASMUS (avec 13 universités dans 9 pays).

Programme enseigné dans l'établissement suivant :
Anglais

Voir 11 autres cours de Kadir Has University »

Mis à jour le February 7, 2019
Ce cours est Sur le campus
Date de début
Sept. 2019
Duration
4 années
À temps plein
Prix
12,000 USD
par an.
Deadline
Août 2, 2019
Par lieux
Par date
Date de début
Sept. 2019
Date de fin
Août 31, 2023
Date limite d'inscription
Août 2, 2019

Sept. 2019

Location
Date limite d'inscription
Août 2, 2019
Date de fin
Août 31, 2023