Baccalauréat ès sciences en informatique

Le programme de baccalauréat ès sciences en informatique (BSCS) éduque et forme les étudiants à créer et à mettre en œuvre des solutions aux besoins et problèmes liés aux systèmes d'information dans les organisations de recherche, commerciales, financières, gouvernementales ou autres. L'approche de ce programme d'études est d'intégrer les aspects théoriques et pratiques de l'informatique et de la technologie. Le programme offre un mélange de théorie et d'applications, préparant les étudiants à une variété de carrières en informatique dans l'industrie, le gouvernement et les universités ; et développer les bases de la formation continue et de la croissance dans le domaine de l'informatique.

L'avenir de l'informatique

Le noyau de ce programme se concentre sur le développement des compétences requises des personnes compétentes et capables dans la main-d'œuvre. L'objectif est d'aider les étudiants à développer leurs compétences en leadership et leurs connaissances des organisations afin d'avoir un impact social positif. Dans le noyau de leadership, les étudiants acquièrent une compréhension du fonctionnement des organisations et de la façon dont le changement se produit au sein de ces organisations. Les étudiants suivent des cours dans trois domaines, notamment le développement du leadership (LD), les organisations et les contextes (OC) et la psychologie organisationnelle (OP).

Domaines d'intervention

Intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique (ML)

Développe et démontre une compréhension des techniques d'intelligence artificielle, des algorithmes, de la construction de bases de connaissances et de la recherche heuristique.

Réseaux et cybersécurité

Développe une compréhension des protocoles et des techniques de cybersécurité pour sécuriser et protéger les informations sensibles et les actifs financiers conformément aux normes NIST, ainsi que mettre en œuvre et maintenir des systèmes et des réseaux de sécurité de l'information robustes qui protègent les organisations contre les cyberattaques.

Science des données (DS)

Se concentre sur l'application des principes et des méthodes de la science des données pour résoudre des problèmes du monde réel, ainsi que sur la démonstration et l'exécution d'une analyse statistique de données complexes.

• Analyste en criminalistique numérique
• Analyste en cybersécurité
• Ingénieur en cybersécurité
• Administrateur de système de réseau
• Ingénieur en IA
• Ingénieur en apprentissage automatique
• Développeur de données pour l'apprentissage automatique
• Concepteur d'interaction avec l'IA
• Analyste des systèmes informatiques
• Développeur de logiciels
• Développeur de base de données
• Administrateur de base de données
• Testeur AQ

Micro-crédits en informatique

Que sont les micro-crédits ?

Il s'agit de mini-qualifications qui démontrent les compétences, les connaissances et/ou l'expérience dans un domaine ou une capacité donnés.

• Intelligence artificielle avancée et apprentissage automatique (AAI)
• Réseaux informatiques avancés (ACN)
• Cybersécurité avancée (ACS)
• Science des données avancée (ADS)
• Programmation avancée (AP)
• Développement avancé d'applications logicielles (ASDE)
• Conception de systèmes avancés (ASD)
• L'essentiel de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique (EAI)
• L'essentiel de l'éthique informatique (ECE)
• L'essentiel des réseaux informatiques (ECN)
• L'essentiel de la cybersécurité (ECS)
• Essentiels de la science des données (EDS)
• L'essentiel de la programmation (EoP)
• Essentiels du développement d'applications logicielles (ESAD)
• Principes essentiels de la conception des systèmes (ESD)

Programme d'études

Cours du département d'éducation générale

Division des arts et des lettres (3 cours - 9 heures de crédit)

• HUMN 101 Introduction aux arts et aux lettres
• HUMN 105* Fondements de l'apprentissage et de l'être
• HUMN 125* Vision du monde et modèles d'action
• PHIL 101 Philosophie
• RLGN 110 Religion comparée

Division de la communication (2 cours - 6 heures de crédit)

• COMM 110 Compétences en communication orale
• ENGL 120 Rédaction et recherche universitaires

Division des sciences mathématiques (1 cours - 3 heures de crédit)

• MATH 160 Pré-Calcul
• MATH 165 Calcul I

Division des sciences naturelles (2 cours - 6 heures de crédit)

• BIOL 101 Biologie générale
• CHEM 101 Chimie générale
• GEOL 101Introduction à la géologie
• PHYS 101 Physique du collège

Division des sciences sociales et des études interculturelles (3 cours - 9 heures de crédit)

• GOVT 120 Gouvernement comparé
• GOVT 130 Société et politique américaines
• GEOG 101 Géographie mondiale
• HIST 101 Histoire du monde
• INCS 300* Le contexte de la citoyenneté mondiale
• INCS 325* Être un citoyen du monde
• SOCI 101 Sociologie
• PSYC 101 Psychologie

Division de l'apprentissage transformateur et du leadership dans la pratique (3 cours - 9 crédits)

• TLLP 150 Pratiques d'apprentissage et de vie
• TLLP 200 Concevoir une vie d'épanouissement personnel
• TLLP 400 Concevoir une vie de possibilités - Concepts, outils et processus de pensée

*Indique un cours obligatoire. Ce cours poursuit l'approche "Apprendre à apprendre, apprendre à être" adoptée dans notre programme d'apprentissage transformateur et de leadership dans la pratique (TLLP).

Cours obligatoires

Spécialisation

Spécialisation en IA et ML : (6 cours - 18 heures de crédit)

Spécialisation en réseaux et cybersécurité : (6 cours - 18 heures de crédit)

• COMP 360 Protocoles de commutation et de routage
• COMP 365* Cybersécurité et assurance de l'information
• COMP 370* Essentiels de la criminalistique numérique
• COMP 391 Stage en réseaux
• COMP 392 Stage en cybersécurité
• COMP 410/510^ Systèmes de détection et de prévention des intrusions
• COMP 411/511^ Sécurité de l'informatique en nuage
• COMP 412/512^ Sujets spéciaux sur les réseaux
• COMP 419/519^ Sujets spéciaux en cybersécurité
• COMP 430 Piratage éthique
• COMP 431 Cryptographie et chiffrement
• COMP 429 Sécurité des systèmes d'exploitation
• COMP 433/533^ Sécurité de l'IdO et des villes intelligentes
• COMP 434/534^ Gestion des risques liés à l'information
• COMP 436 Gouvernance et conformité en matière de cybersécurité
• COMP 486 Comp TIA Network+ et préparation aux tests
• COMP 487 Comp TIA Security+ et préparation aux tests

Spécialisation en science des données : (6 cours - 18 heures de crédit)

• COMP 362 Science des données - Fondements mathématiques
• COMP 363* Science des données Fondations algorithmiques
• COMP 364 Statistiques essentielles pour la science des données
• COMP 396 Stage en science des données
• COMP 440* Programmation R pour la science des données
• COMP 441 Fondements statistiques et informatiques de l'apprentissage automatique
• COMP 442/542^ Analyse numérique
• COMP 443/543^ Informatique distribuée à forte intensité de données
• COMP 444/544^ Sujets spéciaux en science des données
• COMP 484 Associé certifié Microsoft Azure Data Scientist
• COMP 485 SAS Certified Data Scientist

*Indique un cours obligatoire.
Peut être pris pour un crédit de cours de troisième cycle.
Note : Les étudiants qui souhaitent suivre un cours proposé par une autre spécialisation peuvent en faire la demande auprès de leur conseiller en justifiant la pertinence de l'ajout dans le cadre de leur trajectoire professionnelle, du projet envisagé et/ou de leur intérêt personnel. Un maximum de deux cours provenant d'autres domaines peut être appliqué à une spécialisation.