Baccalauréat ès sciences (avec distinction) en sciences de l'investissement et analyse financière
Hong Kong Polytechnic University
Information clé
Emplacement du campus
Hung Hom, Hong Kong
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
4 années
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
HKD 145 000 / per year *
Date limite d'inscription
Demande d'info
Date de début au plus tôt
Demande d'info
* par année académique payable en deux versements égaux avant le début des premier et deuxième semestres de l'année académique
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introduction
Ce programme ne prend pas en compte les demandes de deuxième choix. Les exigences de crédit de ce programme sont indicatives et sujettes à révision.
Objectifs du programme
Former des diplômés dotés de solides compétences mathématiques et statistiques et d'une compréhension approfondie de leurs applications dans le monde de l'analyse moderne de l'investissement et de la finance. Le programme développe les capacités des étudiants en analyse quantitative, en analyse de données, en pensée critique et en communication, ce qui leur permet de développer une perspective et une méthodologie utiles pour poursuivre une carrière dans les domaines liés aux affaires et à la finance.
Caractéristiques
Ce programme se concentre sur l'étude des analyses de données modernes nécessaires dans le secteur financier. Son programme couvre des domaines tels que l'analyse des mégadonnées, l'intelligence économique et la gestion de la relation client, l'apprentissage automatique, le trading algorithmique et l'intelligence artificielle. Cela renforce l'interprétation des données et les compétences analytiques des étudiants et les aide à développer leur carrière dans les secteurs de l'investissement et de la finance en évolution.
Curriculum
Tous les étudiants admis au programme suivent un ensemble commun de matières au cours de leur première année et choisissent l'une des majeures du programme au cours de leur deuxième année.
- Première année : Les étudiants étudient les matières obligatoires universitaires générales (GUR) et les matières communes au programme, telles que le calcul, le calcul multivariable, l'algèbre linéaire, les probabilités et les distributions et les principes fondamentaux de la programmation.
- Deuxième année : les étudiants sont répartis dans l'une des deux majeures du programme en fonction de leurs préférences individuelles. Ils continuent à suivre des matières communes au programme, telles que l'introduction aux statistiques, le système de base de données, les principes de programmation, les modèles linéaires appliqués et les méthodes de recherche opérationnelle, et commencent à étudier les principales matières obligatoires spécifiques à une discipline en science des données et analyse ou en science de l'investissement. et analyse financière.
- Troisième année : les étudiants doivent terminer la plupart des principales matières obligatoires spécifiques à une discipline, y compris l'apprentissage automatique statistique, l'analyse de données volumineuses, l'analyse décisionnelle et les méthodes d'optimisation pour le programme de science des données et d'analyse et la finance d'entreprise, la théorie des intérêts et l'analyse de portefeuille. , Investissement, tarification des produits dérivés et économétrie pour le programme Investment Science and Finance Analytics.
- Quatrième année : les étudiants ont la possibilité de choisir leurs principales matières au choix spécifiques à une discipline parmi un large éventail de matières au choix dans les domaines des statistiques, de la science des données, de l'informatique, de la finance et de l'investissement, de l'informatique médicale et de la santé et de l'informatique urbaine. Ils complètent également un projet Capstone dans lequel ils abordent un problème ou un sujet de recherche en science des données/analyse financière/statistiques/mathématiques appliquées, en consolidant les connaissances spécifiques à la discipline, la compréhension conceptuelle et les compétences génériques qu'ils ont développées à différentes étapes du programme.
Détails majeurs secondaires
L'option de majeure secondaire en IA et analyse de données (AIDA) est disponible pour les étudiants de BSc (Hons) en sciences de l'investissement et analyse financière ; l'option de majeure secondaire en innovation et entrepreneuriat (IE) est disponible pour les étudiants de BSc (Hons) en Data Science and Analytics.
Les critères de sélection
Étudier pour une majeure secondaire n'est pas obligatoire. Seuls les étudiants avec une moyenne cumulative de 2,70 ou plus peuvent être considérés pour l'inscription à la majeure secondaire. Chaque majeure secondaire peut stipuler des critères de sélection supplémentaires pour l'admission. Les étudiants doivent présenter une demande et obtenir l'approbation du département offrant le programme, au plus tard au début de la deuxième année d'études, pour être admis à la majeure secondaire.
Exigence de crédit
Les étudiants de BSc (Hons) en Data Science and Analytics (DSA) avec une majeure secondaire en innovation et entrepreneuriat (IE) doivent compléter 148 crédits pour l'obtention du diplôme; les étudiants de BSc (Hons) en sciences de l'investissement et analyse financière (ISFA) avec une majeure secondaire en IA et analyse de données (AIDA) doivent compléter 153 crédits pour l'obtention du diplôme.
^ Les étudiants de ISFA + AIDA peuvent compter jusqu'à 12 crédits pour le double comptage de leurs matières majeures / GUR, y compris le projet Capstone intégré (6 crédits) vers la majeure secondaire.
Opportunités de carrière
Le programme est conçu pour développer les compétences d'analyse, de pensée critique, de résolution de problèmes et de communication des étudiants, en nourrissant une perspective et une méthodologie qui permettent aux diplômés de poursuivre une variété de carrières, telles que les télécommunications, les technologies de l'information, les études de marché, la fabrication, les produits pharmaceutiques, l'investissement. banque, gestion de fonds, gestion des risques et développement et tarification de produits financiers.
Reconnaissance professionnelle
À la fin du programme, les diplômés devraient bénéficier d'une exemption partielle de l'évaluation professionnelle de:
- L'Institut des valeurs mobilières et de l'investissement de Hong Kong
- La Société statistique de Hong Kong
- La Société royale de statistique du Royaume-Uni
BSc (Hons) en science des données et analytique : 2 et 3
BSc (Hons) in Investment Science and Finance Analytics : 1 (2 & 3 sous réserve de confirmation)
Admissions
Témoignages d'étudiants
Galerie
À propos de l'école
Des questions
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