Baccalauréat en science des données (BDatSci)

La quatrième révolution industrielle a un impact énorme sur la science et la technologie en les influençant de manière extraordinaire. L'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'apprentissage statistique, l'apprentissage en profondeur et le big data sont tous des concepts au cœur d'une discipline appelée Data Science. Le travail dans presque tous les domaines est de plus en plus axé sur les données, et cette transformation continue du travail nécessite un cadre substantiel de diplômés talentueux dotés de compétences et de connaissances hautement développées en science des données. Une qualification en science des données est donc hautement souhaitable et débouchera sur de nombreuses opportunités d'emploi.

Bien que diverses facultés aient introduit certains programmes de premier cycle avec la science des données comme domaine d'intérêt au cours des dernières années, Stellenbosch University (SU) a lancé un nouveau programme de premier cycle en science des données avec une véritable nature multidisciplinaire. Le programme BDatSci est proposé chez Stellenbosch University depuis 2021. Il est offert sur le campus, avec des séances de contact. Ce n'est pas offert en ligne ou à distance.

Collaboration interdépartementale et interfacultaire

Ce programme est présenté dans quatre facultés, à savoir Sciences économiques et de gestion, Sciences, Agrosciences et Arts et sciences sociales. La faculté où un étudiant est inscrit en quatrième année décerne son diplôme.

Avec un diplôme en science des données, les diplômés peuvent mettre leurs compétences à profit pour résoudre des problèmes du monde réel dans des domaines aussi divers que la génétique, la santé, le commerce électronique, la finance, le gouvernement ou la vente au détail, pour n'en citer que quelques-uns.

Le programme BDatSci se compose d'un ensemble de modules de base sur tous les niveaux de quatre ans. Les modules de base jettent les bases des études dans le domaine de la science des données. Pour le reste, vous disposez d'un choix relativement libre entre les domaines d'intervention pour vous permettre de vous concentrer sur un domaine bien précis au sein de l'environnement de la data science. Lors du choix d'éventuels modules supplémentaires (ne faisant pas partie d'un domaine d'intervention), veuillez prendre note des stipulations concernant les conflits d'horaires dans la section générale au début des différents calendriers facultaires.

Il est donc possible au sein de ce programme de se concentrer sur un domaine d’étude spécifique, appelé domaine focal. Vous vous inscrirez officiellement à BDatSci dans la faculté qui propose le domaine d'intervention.

Première année : modules de base (crédits, semestre)

• Théorie des probabilités et statistiques 114 (16, semestre 1)
• Mathématiques [Calcul] 114 (16, semestre 1)
• Mathématiques [Calcul et algèbre linéaire] 144 (16, semestre 2)
• Informatique [Introduction à l'informatique] 113 (16, semestre 1)
• Informatique [Introduction à l'informatique] 144 (16, semestre 2)
• Science des données 141 (16, semestre 2)

Deuxième année : modules de base (crédits, semestre)

• Statistiques mathématiques [Théorie de la distribution et introduction à l'inférence statistique] 214 (16, semestre 1)
• Statistiques mathématiques [Inférence statistique] 245 (8, semestre 2)
• Statistiques mathématiques [Modèles linéaires en statistiques] 246 (8, semestre 2)
• Mathématiques [Calcul avancé et algèbre linéaire] 214 (16, semestre 1)
• Informatique [Structures de données et algorithmes] 214 (16, semestre 1)
• Informatique [Architecture informatique] 244 (16, semestre 2)
• Science des données 241 (16, semestre 2)

Troisième année : modules de base (crédits, semestre)

• Statistiques mathématiques [Inférence statistique et théorie des probabilités] 312 (16, semestre 1)
• Informatique [Apprentissage automatique] 315 (16, semestre 1)
• Informatique [Bases de données] 34X (16, semestre 2)
• Science des données 314 (16, semestre 1)
• Science des données 344 (16, semestre 2)

Quatrième année : modules de base (crédits, semestre)

• Introduction à l'apprentissage statistique 441 (12, semestre 1)
• Mission de recherche en science des données 441 (40, semestres 1&2)

Domaines d’intervention axés sur la carrière

Les domaines d'intervention sont axés sur la carrière et les combinaisons de modules sont obligatoires dans chacun de ces domaines d'intervention :

1. Apprentissage statistique (Faculté des sciences économiques et de gestion) : L'apprentissage statistique implique l'identification de tendances et de modèles dans les données et leur utilisation pour construire des modèles mathématiques pouvant être utilisés pour prédire ou classer les résultats. Il est utilisé dans divers domaines tels que la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale, le sport et la finance.

Les modules de ce domaine d'intervention proviennent principalement des statistiques mathématiques, proposés par le Département de statistique et de sciences actuarielles.

2. Informatique (Faculté des sciences) : L'informatique étudie les principes et la pratique du calcul et du traitement des données ; il prend en compte les techniques de résolution de problèmes et la manipulation des données pour tout, depuis le routage des données sur Internet et l'alimentation de vos flux de médias sociaux, jusqu'au contrôle des satellites GPS, des robots de fabrication ou même de votre ordinateur.

Les modules de ce domaine d'intervention proviennent principalement de l'informatique, proposés par la Division de l'informatique.

3. Analyse et optimisation (Faculté des sciences économiques et de gestion) : Les chercheurs en opérations utilisent des techniques d'analyse et d'optimisation pour faire une différence dans le monde. Les mathématiques sont appliquées à des problèmes complexes pour trouver des informations et des améliorations significatives et basées sur les données. La recherche opérationnelle est la science permettant de prendre de meilleures décisions, fondées sur des données probantes.

Les modules de ce domaine d'intervention proviennent principalement de la recherche opérationnelle, proposés par le Département de la logistique.

4. Mathématiques appliquées (Faculté des sciences) : Les mathématiques appliquées examinent les applications concrètes des méthodes mathématiques dans des domaines tels que les sciences, l'ingénierie, les affaires, l'informatique et l'industrie. Il s'agit donc d'une combinaison de mathématiques, de sciences et de connaissances spécialisées.

Les modules de ce domaine d'intervention proviennent principalement des mathématiques appliquées, proposés par la Division des mathématiques appliquées.

5. Économie comportementale (Faculté des sciences économiques et de gestion) : L'économie comportementale étudie la manière dont les facteurs psychologiques et économiques affectent les décisions que nous prenons en tant qu'investisseurs, consommateurs, électeurs et travailleurs. L’application de ces théories aux données offre aux data scientists la possibilité de comprendre, prédire et influencer le comportement humain.

Les modules de ce domaine d'intervention proviennent principalement de l'économie, proposés par le Département d'économie.

6. Génétique statistique (Faculté des sciences agricoles) : La génétique statistique est le domaine d'étude dans lequel les méthodes statistiques sont utilisées pour faire des inférences de données génétiques. Il est utilisé dans des domaines tels que la génétique quantitative des populations, par exemple par les sélectionneurs de plantes et les généticiens de la conservation, ainsi qu'en épidémiologie génétique, où les effets des gènes sur les maladies sont étudiés.

Les modules de ce domaine d'intervention proviennent principalement de la biologie et de la génétique statistique, proposés par le Département de génétique.

7. Géoinformatique (Faculté des arts et des sciences sociales) : La géoinformatique est la science et la technologie traitant de la structure et du caractère de l'information spatiale, de sa capture, de sa classification et de sa qualification, de son stockage, de son traitement, de sa représentation et de sa diffusion.

Les modules de ce domaine d'intervention proviennent principalement de la géoinformatique, proposés par le Département de géographie et d'études environnementales.

8. Physique statistique (Faculté des sciences) : La physique statistique utilise des mathématiques et des simulations sophistiquées pour explorer et comprendre la physique qui sous-tend tout, de la mécanique quantique aux transitions de phase en passant par les écrous et boulons d'usine.

Les modules de ce domaine d'intervention proviennent principalement de la physique statistique, proposés par le Département de physique.