Comparez les Licences Scientifiques (BSc) en Intelligence artificielle au Moyen-Orient 2023

Augmentez votre liberté de choix! Certains ingénieurs en apprentissage automatique travaillent pour les plus grandes entreprises technologiques du monde, d'autres travaillent pour eux-mêmes. En tant qu'ingénieur Machine Learning, vous pouvez travailler n'importe où dans le monde et selon les conditions que vous souhaitez. -

Notre baccalauréat en sciences informatiques avec spécialisation, spécialisé en intelligence artificielle, est destiné à fournir aux étudiants en informatique les techniques les plus récentes en intelligence artificielle. Notre objectif est d'enseigner aux gens non seulement comment déployer des techniques et outils de pointe, mais aussi comment construire la prochaine génération d'outils logiciels que d'autres utiliseront. Ce programme vise à fournir un équilibre bien intégré des bases théoriques et de l'expérience pratique, fortement influencé par l'expertise de recherche de notre personnel académique. -

Le Forum économique mondial a classé la science des données et l'IA parmi les deux professions les plus recherchées au monde. La "science des données" se rapporte à un domaine véritablement interdisciplinaire qui comprend la collecte, le stockage, l'intégration, l'analyse, l'inférence, la communication et l'éthique de données. Ce champ a les deux; les aspects mathématiques et statistiques des aspects informatiques et les composants commerciaux. Le domaine de «l'intelligence artificielle» s'appuie sur de grands ensembles de données et examine comment les systèmes cyber-physiques peuvent prendre des décisions intelligentes dans divers contextes sur la base de données détectées de l'environnement sans intervention humaine. C'est au cœur des applications intelligentes de l'Internet des objets (telles que les villes intelligentes, les maisons intelligentes, la cybersanté intelligente, etc.), les voitures autonomes, les transports et la robotique. La nature «appliquée» de ce programme reflète une formation pratique par l'expérience qui est encore renforcée par l'expérience de travail et le projet Capstone et les composants de stage de ce programme. Conditions d'admission Études secondaires ou exigence académique Diplôme d'études secondaires ou équivalent approuvé par le ministère de l'Éducation nationale et de l'Enseignement supérieur avec une moyenne minimale de 60%%, plus deux cours : une dernière année Mathématiques, et une dernière année Sciences (Biologie, Physique, Chimie) ou Technologie (Algorithmes, programmation, réseau, informatique ou équivalent); OU Diplôme en technologie de l'information de deux ans du CNA-Q, ou l'équivalent; OU Diplôme d'un an en technologie de l'information avancée du CNA-Q, ou l'équivalent. Exigences linguistiques en anglais La note requise au test universitaire de mathématiques ou la note de passage d'un autre test d'anglais reconnu internationalement, tel que validé par le service des admissions et des inscriptions; OU Un formulaire de rapport de test académique IELTS valide (dans les deux ans) avec une bande globale de 5,0 sans score individuel de bande (lecture, écriture, expression orale et écoute) inférieur à 5,0; OU Réussite des exigences du programme Fondation. Mathématiques Exigence Doit obtenir le score requis au test de classement universitaire en mathématiques; OU Un formulaire de rapport SAT valide avec un score minimum de 480. Critères d'admission supplémentaires: L'admission est compétitive. Les candidats éligibles sont classés en fonction de leur pourcentage global de fin d'études secondaires (12e année ou l'équivalent), du classement des tests de classement et de la catégorie de priorité d'admission. Structure du programme Année 1 Semestre 1 Introduction à l'informatique et à la résolution de problèmes Anglais Communication I Calcul I Apprentissage efficace / Apprentissage expérientiel Semestre 2 Communication en anglais II Algèbre linéaire Programmation informatique Matériel informatique Semestre 3 La science et ses applications La science et l'environnement Éthique et société de l'informatique Année 2 Semestre 1 Structures discrètes Réseautage I Technologies Web I Statistiques Semestre 2 Introduction aux systèmes d'exploitation Introduction aux données et à la cybersécurité Introduction à la science des données et à l'IA Systèmes de gestion de bases de données Semestre 3 Gestion de projet Civilisation islamique et arabe ou Introduction à la sociologie ou Introduction à la psychologie ou Raisonnement éthique ou Droit et société ou Introduction aux arts Année 3 Semestre 1 Histoire et société du Qatar ou Développement humain ou Concepts économiques mondiaux ou Mondialisation et environnement ou Structures de données et algorithmes Technologies Web II Programmation orientée objet Semestre 2 Apprentissage automatique Informatique parallèle et distribuée Fondamentaux de l'IA Développement d'applications IoT Semestre 3 Analyse et visualisation des données Histoire et société du Qatar ou Développement humain ou Concepts économiques mondiaux ou Mondialisation et environnement Année 4 Exemple: concentration en intelligence artificielle et en analyse de données Semestre 1 Apprentissage profond appliqué et réseau de neurones Exploration de données appliquée Analyse commerciale avancée Stage Semestre 2 Thèmes émergents de l'IA Récupération de l'information Big Data et analyse stratégique d'entreprise Projet Capstone Semestre 3 Stage -