Trouver Licences Scientifiques (BSc) en Intelligence artificielle aux États-Unis 2023

L'analyse du renseignement à JMU offre une formation multidisciplinaire aux étudiants qui souhaitent faire carrière en tant qu'analystes avec une spécialisation en analyse du renseignement. Notre diplôme intègre les connaissances de diverses disciplines telles que la philosophie, l'histoire, l'économie, les sciences politiques, la technologie et les affaires. Les étudiants apprennent à être des analystes avec des cours mettant l'accent sur la recherche, la lecture, la réflexion, l'écriture et la parole - et l'utilisation des technologies pour faciliter cela. Les sujets abordés dans nos cours couvrent des sujets liés à la sécurité (tels que le terrorisme ou la cybercriminalité) de l'un des huit domaines du renseignement: sécurité nationale, militaire, sécurité intérieure, application de la loi, entreprise, sécurité du secteur privé, géospatial et cyber. La majeure Intelligence Analysis (IA) prépare les étudiants à devenir analystes dans le secteur public ou privé, avec une spécialisation en analyse du renseignement. Le programme IA offre aux étudiants une base pédagogique multidisciplinaire et une superposition de développement de compétences, en particulier dans les domaines de la technologie et de la production analytique. Les étudiants apprennent des moyens innovants de structurer leur réflexion, d'évaluer des problèmes complexes du monde réel et de communiquer ces évaluations aux décideurs. -

Le baccalauréat ès sciences en intelligence artificielle d'Illinois Tech est le seul programme d'IA de premier cycle dans le Midwest. Depuis sa fondation, le domaine de l'intelligence artificielle a été une entreprise interdisciplinaire, nécessitant une connaissance approfondie des sciences informatiques et humaines. De plus, l'impact croissant de l'IA sur la société exige que les diplômés soient des collaborateurs compétents et éthiques, capables d'assurer l'adoption sûre et efficace des nouvelles technologies dans tous les domaines. Commencez par des cours d'introduction à la programmation, à l'informatique, aux mathématiques et aux statistiques qui fournissent une base technique solide. À partir de là, apprenez les concepts et techniques de base de l'IA, notamment la recherche dans l'espace d'état, le jeu, l'apprentissage automatique, les réseaux de neurones, la planification, la vision par ordinateur et la compréhension du langage. Le programme comprend une variété de cours optionnels avancés en IA, permettant une maîtrise technique dans des sous-domaines spécifiques. Le campus Mies d'Illinois Tech se trouve à quelques minutes du centre-ville de Chicago, un pôle mondial d'industries à la recherche d'experts en IA, notamment la finance, la fabrication, le transport et la logistique, et l'assurance. Aperçu du programme Commencez par des cours d'introduction à la programmation, à l'informatique, aux mathématiques et aux statistiques pour établir une base technique solide. À partir de là, apprenez les concepts et techniques de base de l'IA, notamment la recherche dans l'espace d'état, le jeu, l'apprentissage automatique, les réseaux de neurones, la planification, la vision par ordinateur et la compréhension du langage. Pourquoi Illinois Tech est l'une des meilleures universités du pays En tant qu'étudiant de l'Illinois Tech, vous serez automatiquement considéré pour les généreuses bourses institutionnelles de notre université. En moyenne, cela représente une économie de 107 472 $ sur les frais de scolarité et le logement pour chaque étudiant pendant vos quatre années à Illinois Tech (134 340 $ sur cinq ans, sur la base des chiffres de l'automne 2021). Nous nous engageons à réduire considérablement le coût de votre diplôme, afin que vous puissiez vous concentrer sur l'apprentissage dans l'une des universités les plus dynamiques et axées sur l'innovation du pays. Vous voulez d'autres bonnes raisons? En plus de notre bourse institutionnelle, Illinois Tech accorde en moyenne à nos étudiants 34 412 $ supplémentaires chacun en aide aux frais de scolarité en fonction des besoins sur quatre ans (43 015 $ pour cinq ans). (parmi les déclarants FAFSA, automne 2021) Nous sommes la 44e meilleure école de valeur du pays (US News & World Report) 98% de nos étudiants reçoivent une forme d'aide financière Le salaire de départ moyen de nos étudiants de premier cycle est de 63 938 $ -

Aidez à façonner l'avenir dans ce domaine de carrière passionnant et émergent! La science des données d'entreprise est un domaine de carrière multidisciplinaire en demande qui combine une gamme de compétences comprenant l'analyse de grandes quantités de données, l'exploration de données et les compétences en programmation, ainsi que des technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle. Un large éventail d'organisations dépendent de professionnels qualifiés pour les aider à prendre des décisions et des prévisions cruciales. L'un des rares programmes de ce type dans la région, le programme de licence Berkeley College Business Data Science se concentre sur des programmes de science des données et d'IA technologiquement avancés et rigoureux avec un noyau d'entreprise innovant axé sur les applications qui comprend une solide formation en mathématiques. Des cours supplémentaires traitent de l'éthique, de la science, de la créativité et des compétences en communication pour une formation complète qui peut vous préparer à entrer sur le terrain dans une gamme de rôles. Le programme offre deux domaines de concentration: Analyse commerciale Intelligence artificielle -

Le baccalauréat ès sciences en intelligence artificielle avec une concentration en sciences des données et de l'informatique est un diplôme de l'Université Purdue offert au département d'informatique et des sciences de l'information. (Un baccalauréat ès sciences en intelligence artificielle avec une concentration en contrôle et systèmes intelligents est offert à l'École d'ingénierie et de technologie. L'École d'informatique et d'informatique propose un baccalauréat ès arts.) La concentration en sciences des données et informatique est l'une des deux concentrations du baccalauréat ès sciences en intelligence artificielle. Cette concentration intègre l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et les applications logicielles et d'analyse de données de ces technologies. L'intelligence artificielle, ou intelligence artificielle, concerne la compréhension et le développement de systèmes logiciels et matériels intelligents. Alors que le domaine existe depuis plus de 30 ans et a émergé de la recherche interdisciplinaire en informatique, en neurosciences et en génie électrique, il était limité jusqu'à ces dix dernières années par la disponibilité limitée de la puissance de calcul requise. Les récentes applications largement répandues utilisant l'apprentissage automatique et l'exploration de données ont été créées en raison de la disponibilité de cette puissance de calcul nécessaire. En conséquence, les applications d'IA sont désormais disponibles dans une multitude de domaines tels que l'automatisation/l'autonomie, la fabrication, le transport, la santé, la sécurité et autres. Les tendances futures incluront probablement des puces informatiques d'IA enfichables qui peuvent être ajoutées à divers appareils/systèmes permettant de plus grandes capacités intelligentes dans lesdits appareils/systèmes. Le programme d'études comprend la théorie de l'intelligence artificielle, les méthodologies et les applications infusées tout au long du programme. Vous découvrirez également les applications qui dépendent des technologies d'intelligence artificielle, telles que la robotique, les systèmes autonomes, le contrôle intelligent et les systèmes et appareils intelligents. -

L'objectif d'un informaticien est de créer et de maintenir des systèmes informatiques efficaces possibles en utilisant la technologie la plus récente disponible. -

Le programme d'informatique de Penn State Abington prépare les étudiants à des carrières dynamiques dans un domaine en pleine expansion en fournissant une solide expérience dans les compétences théoriques et pratiques nécessaires sur le lieu de travail d'aujourd'hui. -

L'informatique et les sciences des données combinent des compétences techniques avec les arts libéraux pour perfectionner les compétences en résolution de problèmes qui peuvent être utilisées dans un large éventail de contextes. -