B.Sc. en Intelligence Artificielle
Poznan University of Technology
Information clé
Emplacement du campus
Poznań, Pologne
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
7 semestres
Rythme
À plein temps
Frais de scolarité
EUR 1 200 / per semester *
Date limite d'inscription
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Date de début au plus tôt
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* Citoyens NON-UE : 5 200 PLN/premier semestre, 4 300 PLN/par chaque semestre suivant ; Citoyens de l'UE : gratuit
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introduction
L'intelligence artificielle (IA) est orientée vers le développement et l'application de technologies informatiques inspirées par la façon dont les gens apprennent, raisonnent et prennent des décisions. Depuis sa création il y a soixante ans, le domaine a connu différentes tendances avec un rythme de progression imprévisible. De nos jours, la recherche et les technologies de l'IA imprègnent nos vies, ayant grandement influencé des domaines tels que les transports, le divertissement, la robotique domestique et de service, l'éducation, la sécurité et les soins de santé. Cela est principalement dû au déluge de données et au succès remarquable du paradigme axé sur les données, qui a déplacé les paradigmes traditionnels de l'IA.
Poznan University of Technology offre un B.Sc. Programme en Intelligence Artificielle, pionnier en Pologne. Le programme de sept semestres a été lancé en réponse à une demande croissante d'experts en IA hautement spécialisés sur les marchés polonais et internationaux. Le programme vise à fournir aux diplômés une connaissance approfondie des sciences informatiques et des mathématiques nécessaires aux applications pratiques de l'IA, ainsi qu'une connaissance à jour des dernières tendances de l'IA. Les cours sont dispensés en anglais et dispensés par des scientifiques de renommée mondiale dont les recherches en IA ont été appréciées par des prix prestigieux décernés par des sociétés, des revues et des conférences internationales.
Dès les premiers semestres, les étudiants se familiarisent avec les approches élémentaires de l'intelligence artificielle, du machine learning et de l'analyse de données. Les deux dernières années sont entièrement consacrées aux domaines chauds de la recherche en IA. Il s'agit notamment du traitement des mégadonnées et du langage naturel, de l'apprentissage en profondeur et par renforcement, de la vision par ordinateur, de l'analyse décisionnelle et de la recherche opérationnelle, du calcul évolutif, des systèmes collaboratifs, de l'Internet des objets et de la robotique. Outre la connaissance des méthodes fondamentales, les étudiants acquièrent les compétences interdisciplinaires nécessaires à la construction de systèmes intelligents pouvant collaborer efficacement avec les personnes ainsi qu'à l'application de ces outils dans différents secteurs d'activité et domaines orientés vers les consommateurs ou la société. Les diplômés sont prêts à travailler en tant que programmeurs informatiques, analystes de données ou ingénieurs en apprentissage automatique, et ont suffisamment de connaissances pour lancer leurs propres startups d'IA.
Admissions
Curriculum
Résumé du cours
1er semestre
- Introduction aux mathématiques pour l'informatique
- Calcul I
- Introduction à l'intelligence artificielle
- Mathématiques discrètes
- Introduction à la programmation
- Introduction à l'informatique
- La vie artificielle avec les sciences cognitives
- Anglais
2ème semestre
- Algèbre linéaire
- Introduction à la probabilité
- Calcul II
- Architecture informatique avec programmation de bas niveau
- Algorithmes et structures de données
- Systèmes d'exploitation avec programmation simultanée
- Anglais
3ème semestre
- Statistiques
- Électif 1 : Théorie de l'information / Méthodes de compression des données
- Programmation objet
- Systèmes de base de données
- Intelligence artificielle
- Électif 2 : Optimisation combinatoire / Optimisation discrète
- Anglais
- Ressources de carrière
4ème semestre
- Génie logiciel
- Réseaux informatiques
- Apprentissage automatique
- Électif 3 : Éléments d'optimisation convexe / Méthodes d'optimisation pour l'analyse de données
- Exploration de données
- Électif 4 : Visualisation des données / Graphiques
- Robotique I
- Anglais
5ème semestre
- L'apprentissage en profondeur
- Applications Internet
- Électif 5 : Recherche opérationnelle / Génie industriel
- Récupération de l'information
- Entrepreneuriat innovant
- Électif 6 : Classes de problèmes I : analyse de données / intelligence artificielle
- Électif 7 : Vision par ordinateur / Traitement du signal
6ème semestre
- Traitement du langage naturel
- Option 8 : Analyse de la décision / Aide à la décision
- Électif 9 : Big data et traitement distribué / Théorie et pratique du traitement du big data
- Électif 10 : Apprentissage par renforcement et systèmes multi-agents / Intelligence computationnelle
- Robotique II
- Électif 11 : Classes de problèmes II : apprentissage automatique / intelligence artificielle
- Éthique et recherche
- Méthodologie de rédaction d'une thèse scientifique
- Stage professionnel (4 semaines)
7ème semestre
- La cyber-sécurité
- Électif 12 : Web sémantique et réseaux sociaux / Interaction homme-machine / Programmation déclarative et systèmes experts
- Électif 13 : IA et jeux / Calcul évolutif
- Électif 14 : Internet des objets / Spiking réseaux de neurones
- Séminaire
- Préparation à la recherche scientifique
- Préparation du mémoire de diplôme
- Projet de fin de licence
Information clé
- Université : Poznan University of Technology Poznan, Pologne
- Diplôme à obtenir : Baster of Science, Engineering
- Site Web du programme : B.SC. PROGRAMME EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
- Contact : Bureau des relations internationales ul. Piotrowo 5, 60-965 Poznan, Pologne
Langue d'enseignement : anglais - Points ECTS : 210
- Durée : 3,5 ans (7 semestres)
- Mode d'enseignement : cours magistraux, cours, cours de laboratoire, projets, stages
Galerie
À propos de l'école
Des questions
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