Bachelor in Management - Majeure Management et Intelligence Artificielle

• Le programme de gestion et d'intelligence artificielle est une majeure du programme de baccalauréat en gestion.
• Le programme est une combinaison rare, mais très nécessaire, de connaissances approfondies en gestion avec des compétences en programmation et en analyse de données.
• Les études visent à former de plus en plus de managers demandés sur le marché du travail, qui ont à la fois :
  • Compétences professionnelles
  • Connaissance des nouvelles technologies et de leur impact sur la société
  • Connaissance des méthodes de recherche quantitatives et qualitatives
  • Compétences en programmation (programmation dans plusieurs langages - Python, Java)
• De plus, les étudiants maîtriseront les outils d'analyse multidimensionnelle des processus de numérisation et acquerront les compétences nécessaires pour identifier, acquérir, stocker et analyser des données de grand volume (Big Data).
• Les étudiants ont la possibilité de se familiariser avec des théories qui permettent de mieux comprendre la révolution technologique en cours et les changements sociaux et commerciaux qui en découlent.
• Au cours des études, un module sur l'intelligence artificielle est mis en œuvre, grâce auquel les étudiants acquièrent des compétences dans le domaine de la programmation et de l'apprentissage automatique ainsi que leur utilisation en entreprise.
• A partir du second semestre, les étudiants travailleront en groupe sur un projet de démarrage ou d'implantation sous la supervision de spécialistes de la KU.
• Au cours de leurs études, les étudiants obtiennent un certificat indiquant qu'ils ont suivi un cours de programmation Python et un certificat d'obtention d'un cours de base en apprentissage automatique.
• Le programme offre beaucoup de liberté dans le développement des intérêts des étudiants en proposant des cours au choix visant à approfondir leurs intérêts.
• Les diplômés reçoivent un baccalauréat en gestion. De plus, ils obtiennent un supplément au diplôme indiquant que le diplômé a terminé une majeure en gestion et intelligence artificielle dans la société numérique.
• Les études se déroulent uniquement en mode temps plein.

Partenaire substantiel du programme :

Cours

Cours sélectionnés

• Principes de gestion
• Principes de droit
• Méthodes quantitatives
• Principes de psychologie
• Pensée critique
• Développement de rapports et de dissertations
• Principes de la finance
• Gestion des ressources humaines
• Gestion de projet
• Marketing numérique
• Gestion stratégique dans la nouvelle économie : Modèles d'entreprise
• Recherche qualitative
• Introduction à la gestion dans la e-économie
• Introduction à la gestion de l'innovation
• Introduction à la société numérique
• Introduction aux indicateurs de performance clés
• Scrum de base
• Introduction à la gestion des connaissances
• Prévoyance
• Laboratoire d'idées
• Informatique
• L'éthique dans les affaires

Principaux cours

• Introduction à l'analyse en ligne
• Big Data et algorithmes
• Introduction à Python et à l'apprentissage automatique
• FinTech
• Financement participatif (crowdfunding)
• Python avancé
• Aspects juridiques de la e-économie
• Infrastructures en nuage et autres outils informatiques pour les entreprises
• Apprentissage automatique avancé
• Études sur la science et la technologie
• Introduction à la cybersécurité des entreprises
• Extraction de données
• Analyse des réseaux sociaux à l'aide de l'API
• MDA (Analyse de données multidimensionnelles)
• Méthodes de visualisation des données

Cours à option

• Chasse au froid et agriculture au froid avec l'utilisation de Condor
• Plateformes, foules et économie du partage
• Collaboration ouverte, communautés virtuelles et cultures de hackers
• Ethnographie virtuelle
• Développement de nouveaux produits
• Financement de nouvelles entreprises et argumentaires de vente
• Processus d'incubation des start-ups
• Gérer une équipe dans l'industrie de haute technologie
• Expérience du client/de l'utilisateur

Calendrier des cours

• Programmes à temps plein

Les cours ont lieu du lundi au vendredi, le matin et l'après-midi.

Classement

• Meilleure école de commerce d'Europe centrale et orientale selon le classement du Financial Times - classée 48e en Europe
• Meilleur établissement d'enseignement supérieur économique de Pologne selon le classement Perspektywy
• Meilleur établissement d'enseignement supérieur non public depuis 21 ans selon le classement Perspektywy

Classement

• Meilleure école de commerce d'Europe centrale et orientale selon le classement du Financial Times - classée 48e en Europe
• Meilleur établissement d'enseignement supérieur économique de Pologne selon le classement Perspektywy
• Meilleur établissement d'enseignement supérieur non public depuis 21 ans selon le classement Perspektywy

Ce que vous retirez de vos études

• Théories dans le domaine de la gestion.
• Intelligence artificielle et apprentissage automatique.
• Gestion de projet.
• Innovations dans le domaine de la finance (fintech).
• Théories modernes sur la gestion de l'innovation.
• Analyse des données (Big Data).
• Modèles d'entreprise développés dans l'économie numérique.
• Bases de la programmation dans les langages sélectionnés.
• Les bases du marketing dans les nouveaux médias.
• Utilisation de la théorie pour analyser les problèmes concernant la gestion de la technologie et le rôle de la technologie dans la société moderne.
• Application des techniques d'apprentissage automatique.
• Visualisation des données.
• Application des techniques de planification stratégique aux problèmes d'une organisation donnée.

Possibilités de carrière après les études

Les études fournissent des connaissances et des compétences permettant aux étudiants d'occuper un emploi en tant que spécialiste de l'analyse des données. Ils offrent également une préparation précieuse pour travailler dans le domaine du conseil (notamment en informatique) et dans les entreprises à des postes de direction.

Les organisations typiques qui emploient les diplômés sont les entreprises de production et de services, les banques, les assurances et les sociétés de télécommunications, mais aussi l'administration publique, ainsi que les centres de recherche pour l'analyse des données et les organisations, axées sur l'économie numérique : commerce électronique, start-ups.