Baccalauréat en analyse de données

Les données sont la matière première de base du 21ème siècle. L'industrie, le gouvernement et les ONG peuvent maintenant en savoir plus sur nous que jamais auparavant: ce que nous achetons, ce que nous lisons, ce que nous faisons. Mais toutes ces données doivent d'abord être traitées en informations afin de répondre à la grande question: qu'est-ce que tout cela signifie ?

Les progrès de la technologie informatique ont créé une explosion de l’acquisition et du stockage de grandes quantités de données de tous les horizons. Ce changement soudain a créé le besoin de diplômés formés en mathématiques et en calcul, capables d'analyser ces données et de formuler des recommandations en fonction de ces enquêtes.

Le programme d'analyse des données de l' Assumption University (offert en tant que majeure et mineure) vous aidera à comprendre qui nous sommes et où nous allons - et comment utiliser au mieux ces connaissances - en vous fournissant la recherche, la programmation et l'analyse critique les compétences dont vous aurez besoin. Lorsque vous étudiez l'analyse de données chez Assumption, vous apprendrez à collecter, traiter et évaluer de grandes quantités d'informations, et ce que cela signifie pour le reste du monde.

Cette majeure fournira aux étudiants les connaissances et les compétences nécessaires pour servir d'analystes de données dans une variété de domaines, notamment la santé publique, le développement de produits, la recherche scientifique, le marketing et les neurosciences. Il fournira également la base de connaissances aux étudiants qui souhaitent poursuivre des études supérieures en science des données.

Une mineure en analyse de données se marie bien avec un certain nombre de majeures et aide à préparer les étudiants à des carrières en marketing, en informatique, en économie ou dans d'autres domaines. Grâce à l'incorporation d'un certain nombre de disciplines et à une formation en arts libéraux qui vous apprend à considérer et à évaluer des scénarios complexes, la mineure en analyse de données vous aidera à donner un sens à un monde complexe.

Pourquoi étudier l'analyse de données à Assomption?

• Acquérir une compréhension des concepts clés tels que la gestion de bases de données, l'algèbre linéaire et les méthodes matricielles.
• Développer une fondation dans des domaines tels que la programmation et la comptabilité légale.
• Étudiez les théories et les méthodologies sous-jacentes qui façonnent l'analyse des données.
• Apprenez à traiter et à extraire des informations à partir de grands ensembles de données.
• Affinez les compétences analytiques et l'ingéniosité qui vous aideront à évaluer les données et à les appliquer à la vie réelle.
• Déterminer comment extrapoler les tendances et comment utiliser ces tendances pour anticiper les actions futures.
• Découvrez les applications étendues de la science des données et comment elle est de plus en plus utilisée dans divers domaines importants.

Conditions de diplôme

Les étudiants qui se spécialisent en analyse de données doivent suivre un total de quinze (15) cours obligatoires qui comprennent cinq cours en mathématiques, six en informatique, deux en statistiques et deux cours au choix majeurs.

Des stages

Les étudiants sont fortement encouragés à participer au programme de stages de l'Université et à passer un semestre à acquérir une expérience pratique. Il existe deux types de stages: les étudiants peuvent gagner des crédits académiques en travaillant avec un conseiller académique et le site de stages ou participer à un stage de carrière, qui fournit une expérience précieuse mais n'offre pas de crédits académiques. Les deux types d'expériences de stage offrent aux étudiants l'expérience nécessaire pour améliorer leurs expériences éducatives et les préparer à la réussite des études supérieures.

Écoles supérieures et carrières

Les étudiants en mathématiques et en informatique de l'hypothèse poursuivent des études supérieures en mathématiques ou en informatique ou entrent directement dans des carrières dans des domaines tels que les affaires, les communications, l'éducation, la finance, la santé et les technologies de l'information.